It needs no introduction that Google is the widely used platform for search-related queries of people across the globe. According to the Statista website, Google’s share of the global search market is 87.35%. Further, the stats have shown that Google exceeds 2 trillion users annually, indexing over 130 trillion pages. These statistics prove that Google
Não é preciso dizer que o Google é a plataforma mais usada para consultas relacionadas a pesquisas de pessoas em todo o mundo. De acordo com o site Statista, a participação do Google no mercado global de pesquisa é de 87,35%. Além disso, as estatísticas mostraram que o Google ultrapassa 2 trilhões de usuários anualmente, indexando mais de 130 trilhões de páginas.
Essas estatísticas comprovam que o Google tem dados abrangentes disponíveis publicamente em suas SERPs, valiosos para os profissionais de marketing da Internet e outros. Portanto, scraping SERPs se tornou uma prioridade entre os profissionais de marketing da Internet. No entanto, quando você exceder um determinado número de solicitações, o Google bloqueará seu endereço IP.
Portanto, este artigo abordará como scrape SERPs sem ser bloqueado. Antes disso, abordaremos os conceitos básicos da Web scraping.
Vamos supor que você precise copiar um grande conjunto de dados de várias páginas da Web. A princípio, você pode ficar tentado a copiar e colar o conteúdo em uma planilha. Entretanto, como se trata de um grande documento da Web, a extração manual de dados seria demorada. Portanto, você precisaria automatizar o processo scraping , o que lhe pouparia muito tempo.
Esse processo de automação de dados scraping é conhecido como web scraping. Com esse método, é possível fazer o download da fonte HTML sem inserir o URL do site em um navegador.
Você pode ler para obter mais informações sobre a Web scraping aqui.
Assim como a Web scraping, scraping SERP é o processo de extrair os 10 principais resultados ou mais de uma pesquisa do Google para uma série de palavras-chave. A maioria das empresas de otimização de mecanismos de busca (SEO) emprega essa técnica para rastrear as classificações dos sites de seus clientes para as palavras-chave visadas.
Também pode haver outros motivos para executar o scraping para SERPS, como verificação de anúncios, geração de leads e agregação de conteúdo.
Normalmente, existem ferramentas de automação para realizar scraping para SERPs, que você descobrirá nas próximas seções deste artigo. Como alternativa, você pode criar seu próprio script usando linguagens de programação como Python. No entanto, você pode fazer isso se estiver confiante na codificação e tiver maior conhecimento técnico. Além disso, você também pode usar o cURL para scrape Google SERPs.
Depois que essas ferramentas scrape os dados de páginas da Web relevantes, elas os salvam em bancos de dados, arquivos CSV, XML ou JSON. Assim, esses dados ficam em um formato estruturado que permite determinar se seus esforços de SEO estão funcionando corretamente. Isso ocorre porque você pode ver os posicionamentos de sua página ao longo do tempo.
Além disso, as SERPs consistem não apenas em conteúdo textual, mas também em imagens, vídeos, snippets em destaque, mapas de pesquisa local e muito mais.
Na próxima seção, você descobrirá um benefício significativo do scraping nas SERPs.
Ser hackeado é algo que sempre o afeta negativamente. Seu site hackeado e suas credenciais de login podem acabar na dark web. Os hackers podem até vender backlinks ou executar malware da dark web em seu site. Da mesma forma, a invasão também tem um impacto negativo no contexto de SEO.
Um dos benefícios significativos do scraping SERPs no Google é sua capacidade de identificar os possíveis danos que os hackers causariam. Depois de trabalhar arduamente para alcançar suas classificações de SEO nas SERPs, os hackers podem facilmente se infiltrar em suas configurações de segurança e arruinar todos os seus esforços de SEO.
Você pode encontrar detalhes abrangentes sobre como os hackers sequestram seus esforços de SEO aqui.
De acordo com uma pesquisa, 48% dos profissionais de SEO afirmaram que o Google levou muitos meses para recuperar o estado original dos resultados de suas SERFs.
O acompanhamento das SERPs dos seus sites fornece uma visão útil sobre o que está acontecendo com suas classificações. Elas também o ajudam a determinar os possíveis resultados de suas classificações durante as tentativas de invasão. Portanto, você pode solicitar rapidamente ao Google a restauração de suas classificações anteriores. Como resultado, o tempo de inatividade do seu site e as quedas nas classificações dos mecanismos de pesquisa seriam minimizados drasticamente.
Por outro lado, se o seu site estiver infectado com malware, isso prejudicará as classificações do mecanismo de pesquisa. Seu site também teria uma probabilidade maior de entrar na lista negra. De acordo com a Godaddy, isso ocorre ainda mais com sites de pequenas empresas. 90% dos sites da Godaddy não sabiam que o malware os havia infectado.
Portanto, o scraping contínuo de todas as suas SERPs permite que você identifique antecipadamente possíveis tentativas de invasão e certamente ajuda o Google a restaurar seus resultados.
Como mencionei anteriormente, há várias maneiras de você scrape as SERPs do Google. Nesta seção, você descobrirá várias maneiras de fazer isso.
Octoparse
Essa é uma ferramenta geral de raspagem da Web que você pode usar para scraping SERPs do Google. Ela não apenas coleta SERPs, mas também é boa em scraping dados do Google Maps.
Um dos principais recursos do Octoparse é que ele evita de forma inteligente as medidas antiscraping adotadas pelos sites-alvo. Além disso, ele não exige que você seja um programador para usar a ferramenta visual scraping . É bastante conveniente de usar e está disponível como uma solução baseada em nuvem e também como software instalável.
Você pode encontrar mais informações sobre o Octoparse aqui.
Webscraper.io
O Webscraper.io é uma extensão gratuita para o navegador da Web Google Chrome. Ela pode extrair dados de páginas da Web do Google na forma de HTML e CSS. Em seguida, pode exportar dados no formato CSV. A versão da extensão do navegador é totalmente gratuita e é suficiente para gerenciar suas atividades no site scraping . Se você optar pela opção baseada em nuvem, isso terá um custo.
Você também pode extrair mapas do Google com ela e convertê-los em um banco de dados. Você pode encontrar mais informações sobre essa extensão aqui.
Você sabia que o Google oferece uma maneira oficial de extrair dados de seu mecanismo de pesquisa? Embora tenha suas limitações, conforme mencionado abaixo, ela está atualmente disponível para qualquer pessoa que precise dos dados SERP. Aqui estão suas limitações:
Portanto, com suas limitações e custos, a API de pesquisa do Google não é a plataforma ideal para scraping resultados de SERPs. É sempre melhor usar os métodos alternativos mencionados ao longo deste artigo.
Para aqueles que são especialistas em codificação com Python, esse método seria útil. Sem dúvida, ele reduziria o custo em primeiro lugar, e você teria mais controle.
Neste programa, extrairemos as SERPs para a consulta de pesquisa "How to learn Python" (Como aprender Python). Para simplificar as coisas, codificaríamos a consulta de pesquisa. Depois de extrair o conjunto de resultados, imprimiremos o título dos resultados. Vamos nos aprofundar.
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random
text = 'How to learn Python programming'
url = 'https://google.com/search?q=' + text
useragent = ("Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.107 Safari/537.36"
)
Agent = useragent[random.randrange(len(useragent))]
headers = {'user-agent': Agent}
req = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(req.text, 'lxml')
for info in soup.find_all('h3'):
print(info.text)
print('__________')
Aqui explicarei claramente cada linha de código:
solicitações de importaçãoUsamos a biblioteca de solicitações do Python para fazer o download do SERP. Em seguida, o módulo de solicitação envia uma solicitação get para o servidor do Google. Isso permite que o programa faça o download do conteúdo HTML da SERP.
from bs4 import BeautifulSoupA linha seguinte é autoexplicativa e carrega a biblioteca BeautifulSoup. Essa biblioteca possibilita a análise de documentos HTML e XML.
text = 'Como aprender a programar em Python'
url = 'https://google.com/search?q=' + textEsse trecho de código define o URL do mecanismo de pesquisa do qual scrape os dados. Portanto, defini o URL como google.com e, para a consulta de pesquisa, anexei o texto na variável de texto, "How to learn Python programming" (Como aprender programação em Python) como a consulta de pesquisa.
useragent = ("Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, como Gecko) Chrome/92.0.4515.107 Safari/537.36" )
Em seguida, o código acima define a string do agente do usuário.
req = requests.get(url, headers=headers)O código acima envia a solicitação ao servidor da Web para fazer o download do conteúdo HTML solicitado dos resultados da pesquisa.
soup = BeautifulSoup(req.text, 'lxml')Crie uma instância do BeautifulSoup com os dados que o código acima solicitou dos cabeçalhos de análise do 'lxml'. Você deve primeiro instalar o pacote "lxml" para que o código acima funcione.
for info in soup.find_all('h3'):
print(info.text)
print('__________')Em seguida, usando um loop for, todas as tags h3 são extraídas para exibir os títulos.
Conforme mencionado anteriormente, os mecanismos de pesquisa, como o Google, impõem restrições que incluem o banimento do seu endereço IP quando você excede o limite de scraping . É nesse ponto que o proxies desempenha um papel crucial no mascaramento de seu endereço IP. De todos os proxies existentes, os proxies residenciais são a escolha ideal. Isso ocorre porque seus IPs são originários de proprietários residenciais reais.
Entretanto, quando você scrape as primeiras SERPs, o Google perceberá que suas ações são desumanas. Então, ele bloqueará o endereço IP do seu proxye você terá que lidar com captchas.
É nesse ponto que a rede residencial proxies atua como sua salvação. Quando você usa uma rede de proxies residenciais, cada um deles tem um endereço IP exclusivo. Assim, você poderá acessar scrape das SERPs alternando os endereços IP. Assim, suas ações apareceriam como humanas para o mecanismo de busca.
Para obter uma explicação detalhada sobre o site residencial proxies, consulte este artigo.
Até agora, você deve ter uma ideia clara do que é o Residential proxies e como ele pode ajudá-lo a superar as proibições de IP. Agora, analisaremos um fator crucial que muitos usuários negligenciam quando acessam scraping nas SERPs do Google. Trata-se das implicações legais do uso do proxies residencial.
Em primeiro lugar, é legal usar o site residencial proxies para scrape SERPs do Google. Portanto, com isso em mente, você pode ficar tentado a enviar solicitações ilimitadas para mecanismos de pesquisa como o Google. Dessa forma, isso sobrecarregaria os servidores do Google com um grande número de solicitações. Isso não é a coisa certa a fazer, mesmo de acordo com o algoritmo de SERPs do Google.
Portanto, você precisa ter certeza de que está sempre respeitando o site ou o mecanismo de busca de destino do qual você vai scrape dados. Você também precisaria empregar as melhores práticas possíveis de scraping , incluindo o fato de seu scraper respeitar o mecanismo de busca de destino.
Você deve limitar imediatamente as solicitações ou interromper o processo scraping se você ou o provedor proxy receber uma reclamação do servidor da Web de destino. A reclamação pode ser de que o servidor Web de destino pode estar sofrendo uma alta carga de trabalho devido às suas solicitações ilimitadas. Portanto, você precisa ser cauteloso com esses fatos.
Em geral, o Google não gosta quando os raspadores scrape dados dele. Como já afirmei várias vezes neste artigo, ele pode banir seus endereços IP. Além disso, até o momento, o Google não tomou nenhuma medida para scraping os dados. Obviamente, as empresas de SEO não teriam saída se o Google tomasse tais medidas.
Agora, esperamos que você tenha adquirido um conhecimento geral dos diferentes métodos usados pelos raspadores da Web para scrape dados de SERPs. Diferentes circunstâncias empregam diferentes métodos. Por fim, você aprendeu como pode usar o proxies residencial para scraping SERPs, juntamente com suas implicações legais.
Esperamos que este artigo seja útil para você e fique atento a mais artigos.