You all know that knowledge is power. You have to perform some data collection tasks to gain access to the best pieces of information. One of the best methods is web scraping or web data extraction to compile and store information from websites on the Internet. But why do you need to use web scraping
Todos sabem que conhecimento é poder. É preciso executar algumas tarefas de coleta de dados para obter acesso às melhores informações. Um dos melhores métodos é a web scraping ou extração de dados da web para compilar e armazenar informações de sites na Internet. Mas por que você precisa usar a Web scraping se pode executar a mesma tarefa copiando e colando dados?
A resposta à pergunta é que é fácil copiar o texto e salvar as imagens. Mas essa abordagem é praticamente impossível ao extrair grandes quantidades de dados de um site. Pode levar dias e até meses se você usar a técnica de copiar e colar para coletar os dados. Daí vem a necessidade da Web scraping , que é usada para extrair grandes quantidades de dados de sites de forma automatizada. Levará apenas alguns minutos ou horas para coletar dados de milhares de páginas de sites. Além disso, você pode fazer download e exportar os dados para analisar as informações de forma conveniente.
O tempo é o bem mais valioso na vida de uma pessoa. Usando a Web scraping, você pode economizar seu tempo e scrape os dados em um volume maior. Abaixo estão alguns casos de uso da Web scraping que podem automatizar sua vida.
Você pode usar a Web scraping para executar tarefas diárias, como:
Como a Web scraping pode realizar essas tarefas? Vamos considerar um exemplo de busca de emprego. Suponha que você esteja desempregado e procurando um emprego como analista de negócios. Todos os dias você acorda, consulta o Indeed (o site de empregos mais importante) e percorre várias páginas em busca de novas vagas. O processo de busca de emprego em várias páginas pode levar de 20 a 30 minutos.
Você pode economizar tempo e esforço automatizando esse processo. Por exemplo, você pode criar um programa no site scraping que lhe envie um e-mail todos os dias em que você acordar e que tenha todos os detalhes das ofertas de emprego de analista de negócios no Indeed em uma tabela ordenada. Dessa forma, você levará apenas alguns minutos para ver as ofertas de emprego diárias.
Em vez de copiar e colar dados da Internet, você pode coletar com precisão e gerenciar os dados de forma eficaz usando a Web scraping. Copiar os dados da Web e colá-los em algum lugar em um computador é um processo manual tedioso e demorado. Você pode usar o processo automatizado de extração de dados da Web e salvá-los em um formato estruturado, como um arquivo .csv, planilha etc. Dessa forma, você pode coletar dados em um volume maior do que um ser humano normal poderia esperar alcançar. Para a Web mais avançada scraping, você pode armazenar seus dados em um banco de dados na nuvem e executá-lo diariamente.
A marca de uma empresa tem um valor significativo. Toda marca deseja ter um sentimento on-line positivo e quer que os clientes comprem seus produtos em vez dos concorrentes.
As marcas usam a Web scraping para:
Elas podem entender a voz atual de seus clientes verificando os comentários sobre seus produtos nas plataformas de mídia social. Dessa forma, elas podem determinar se os clientes gostam ou não de seus produtos. Portanto, a Web scraping permite que elas identifiquem rapidamente os comentários negativos e reduzam os danos ao reconhecimento da marca.
Se você administra uma empresa, pode otimizar seus preços atuais comparando-os com os preços dos concorrentes. Você pode fazer isso automaticamente pelo site scraping para criar um plano de preços competitivo. Aqui surge a pergunta: Como a Web scraping ajuda a criar um plano de preços? A resposta à pergunta é que você pode coletar milhões de dados de preços de produtos via web scraping. Os preços dos produtos terão de ser alterados dinamicamente para atender às demandas flutuantes do mercado. Dessa forma, a coleta automática de dados com a web scraping ajuda as empresas a criar um plano de preços.
A Web scraping permite que você recrute os melhores candidatos talentosos para sua empresa em comparação com seus concorrentes. Primeiro, você usa a Web scraping para entender as habilidades atuais do mercado e, em seguida, pode contratar desenvolvedores que atendam às necessidades da sua empresa.
A otimização de mecanismos de busca (SEO) tem como objetivo aumentar o tráfego do site e converter visitantes em leads. Você pode usar o site scraping para coletar volumes de dados, ter uma ideia das palavras-chave que eles estão otimizando e do conteúdo que estão publicando. Depois de coletar os dados, você pode analisar e tirar conclusões valiosas para desenvolver as estratégias mais adequadas ao seu nicho.
scraping Qual é a importância do proxies para a extração de dados da Web? Abaixo estão alguns motivos para usar o proxies para extração segura de dados da Web.
A piscina proxy que você usa tem um tamanho específico que depende de vários fatores mencionados abaixo.
Alguns sites oferecem uma lista proxy gratuita para uso. Você pode usar o código abaixo para obter a lista de proxies.
Primeiro, você precisa fazer algumas importações necessárias. Você precisa importar as solicitações do Python e o módulo BeautifulSoup.
importar solicitações
importar random
from bs4 import BeautifulSoup as bsVocê precisa definir uma função que contenha o URL do site. Você pode criar um objeto soup e obter a resposta HTTP.
def get_free_proxies():
url = "https://free-proxy-list .net/"
soup = bs(requests.get(url).content, "html.parser")
proxies = []Em seguida, você precisa usar um loop for que possa obter a tabela do proxies gratuito, conforme mostrado no código abaixo.
for row in soup.find("table", attrs={"id": "proxylisttable"}).find_all("tr")[1:]:
tds = row.find_all("td")
try:
ip = tds[0].text.strip()
port = tds[1].text.strip()
host = f"{ip}:{port}"
proxies.append(host)
except IndexError:
continue
return proxiesA saída abaixo mostra algumas execuções proxies.
We at ProxyScrape offer a
Você pode economizar seu tempo e coletar dados em volumes maiores de um site usando o método automatizado de extração de dados da Web ou scraping . Ele permite que você automatize todos os processos, como encomendar um produto, enviar e-mails, procurar empregos em sites e economizar seu tempo de compras. Os processos manuais de extração de dados são tediosos e demorados. Portanto, você deve usar ferramentas automatizadas de coleta de dados, como as ferramentas da Web scraping , que podem economizar seu tempo e reduzir seu esforço. Você pode usar a Web scraping para verificar os preços dos produtos de seus concorrentes, monitorar sua marca e automatizar suas tarefas. Você pode usar um pool proxy para fazer muitas solicitações ao site de destino sem ser banido. O tamanho do pool proxy depende do número de solicitações que você faz e da qualidade dos IPs, como IPs de data center ou residenciais.