A Web scraping tornou-se uma habilidade vital para desenvolvedores Python, analistas de dados e qualquer pessoa que trabalhe com conjuntos de dados. Quando se trata de dados estruturados e ricos, as tabelas encontradas em sites geralmente são minas de ouro de informações. Se estiver vasculhando a Web em busca de catálogos de produtos, estatísticas esportivas ou dados financeiros, a capacidade de extrair e salvar dados de tabelas usando Python é uma ferramenta inestimável.

Este guia prático leva você passo a passo pelo processo de scraping tabelas de sites usando Python. Ao final, você saberá como usar bibliotecas populares, como requests, Beautiful Soup e até mesmo pandas, para acessar dados de tabelas e armazená-los em formatos reutilizáveis, como arquivos CSV.

O teste e o desenvolvimento de APIs são tarefas essenciais para desenvolvedores, profissionais de TI e testadores. Entre as ferramentas disponíveis, o Postman se destaca como uma plataforma avançada e fácil de usar para enviar solicitações, analisar respostas e depurar APIs. 

Ao trabalhar com o Selenium para a Web scraping ou automação, a integração do proxies é imprescindível. O Proxies permite que você contorne proibições, limites de taxa e restrições geográficas, tornando suas tarefas perfeitas e eficientes. Mas configurar o proxies no Selenium pode ser um desafio, especialmente se você estiver lidando com autenticação ou precisar monitorar solicitações HTTP. É aí que entra o Selenium Wire.

Na era digital, em que cada segundo conta, garantir que o desempenho do seu site esteja à altura não é apenas uma necessidade - é uma estratégia de sobrevivência. Com as expectativas dos usuários mais altas do que nunca, uma página de carregamento lento pode significar a diferença entre um cliente convertido e uma oportunidade perdida. É aqui que o Apache JMeter™ e os servidores proxy entram em ação, oferecendo uma combinação poderosa para testar a carga do seu site e garantir que ele possa lidar com grandes volumes de tráfego sem comprometer a velocidade ou a experiência do usuário.

O eBay é um dos maiores mercados on-line do mundo, hospedando milhões de produtos em várias categorias. Scraping O eBay pode ser de grande valia para tarefas como:

• Comparação de preços
• Análise de mercado
• Rastreamento de tendências de produtos

Neste guia, mostraremos como criar um script Python simples para pesquisar uma palavra-chave, extrair detalhes do produto, como título, preço, moeda, disponibilidade, resenhas e classificações, e salvar os dados em um arquivo CSV. Este tutorial é excelente para iniciantes que desejam aprender a usar a Web scraping da maneira correta, com dicas sobre como respeitar os termos de serviço e usar o proxies de forma responsável.

No vasto cenário digital, onde inúmeros sites competem por atenção, é fundamental entender as regras de engajamento. Para desenvolvedores da Web, profissionais de SEO e criadores de conteúdo, decodificar o robots.txt é fundamental para uma Web ética e eficaz scraping. Este guia o ajudará a entender como interagir de forma responsável com os sites usando robots.txt e sitemaps.

Os seletores de HTML são essenciais para a Web scraping, permitindo que os desenvolvedores direcionem elementos específicos em uma página da Web. Ao usar esses seletores, os desenvolvedores podem extrair dados com precisão.

A Web scraping envolve a obtenção de dados de sites navegando em sua estrutura HTML. Os seletores de HTML são cruciais, permitindo que você identifique tags, atributos ou conteúdo específicos. Seja para extrair preços de produtos ou manchetes, os seletores são seu guia.

O uso de seletores HTML simplifica efetivamente a extração de dados e reduz os erros. Eles ajudam você a se concentrar em elementos importantes, economizando tempo e esforço na coleta de insights de fontes on-line.

No mundo atual, orientado por dados, informação é poder. Aqueles que conseguem coletar e analisar dados com eficiência têm uma vantagem distinta. A Web scraping se tornou rapidamente uma ferramenta essencial para desenvolvedores e analistas de dados que buscam extrair informações valiosas de sites. Mas por que escolher Kotlin para essa tarefa? Kotlin, uma linguagem de programação moderna, oferece uma nova perspectiva e ferramentas poderosas para a Web scraping, tornando-a mais simples e eficiente.

Os sistemas antibot são tecnologias projetadas para proteger os sites contra interações automatizadas, como spam ou ataques DDoS. No entanto, nem todas as atividades automatizadas são prejudiciais: por exemplo, os bots às vezes são necessários para testes de segurança, criação de índices de pesquisa e coleta de dados de fontes abertas. Para executar essas tarefas sem ser bloqueado por sistemas antibot, você precisará de ferramentas especializadas.

A Web scraping evoluiu da extração simples baseada em regras para técnicas mais avançadas que dependem de grandes modelos de linguagem (LLMs) para extração de dados com reconhecimento de contexto. A ScrapegraphAI está na vanguarda dessa evolução, permitindo a Web scraping por meio de LLMs avançados como OpenAI, Gemini e até mesmo modelos locais como Ollama. Neste blog, vamos nos aprofundar no que é o ScrapegraphAI, como ele funciona e apresentar um exemplo real de dados de scraping de um site com a integração proxy .