Como Scrape Dados do Instagram usando Python em 2024: Um guia passo a passo

O que é essa coisa da moda chamada Instagram que todas as crianças estão curtindo? É uma plataforma de rede social na qual você pode compartilhar suas fotos e vídeos. Tornou-se uma maneira popular de se conectar com celebridades, marcas, familiares, amigos e líderes de opinião, pois tem mais de um bilhão de usuários em todo o mundo. O Instagram é apenas uma forma simplificada de

O que é essa coisa da moda chamada Instagram que todas as crianças estão curtindo? É uma plataforma de rede social na qual você pode compartilhar suas fotos e vídeos. Tornou-se uma maneira popular de se conectar com celebridades, marcas, familiares, amigos e líderes de opinião, pois tem mais de um bilhão de usuários em todo o mundo. O Instagram é apenas uma versão simplificada do Facebook, com ênfase no uso móvel e no compartilhamento visual. Você interage com outros usuários seguindo-os, permitindo que outros o sigam, curtindo, marcando, comentando e enviando mensagens privadas. Portanto, o Instagram tem muitos recursos, desde vídeos curtos até transmissões ao vivo. 

Com a ajuda do Instagram scraping, você pode coletar dados publicamente disponíveis dos usuários do Instagram. Você pode extrair os dados manualmente ou usar as ferramentas scraping e os serviços do Instagram scraping . Você pode scrape dados como biografia, curtidas, comentários, imagens, números de telefone, e-mails, etc. Mas vamos primeiro entender por que você precisa scrape esses dados.

Fique à vontade para acessar qualquer seção para saber mais sobre como scrape o Instagram usando python!

Índice

• Por que você precisa Scrape Instagram?
• Scraping Instagram usando Python InstalaçãoScraping Perfis de usuário do InstagramComo lidar com seguidores e seguidosBaixar publicações das hashtags do Instagram
• Instalação
• Scraping Perfis de usuário do Instagram
• Como lidar com seguidores e seguidos
• Baixar publicações de hashtags do Instagram
• Por que usar o Instagram Proxies?
• Melhor Proxy para Scraping Instagram:
• Perguntas frequentes:
• Conclusão

Por que você precisa Scrape Instagram?

O Instagram une indivíduos e atrai pessoas com seus tópicos multifacetados, como moda, alimentação, condicionamento físico e viagens. Você pode scrape dados específicos do usuário, como:

• Número de contato
• E-mail
• Hashtags
• Comentários
• Locais
• Biografias 
• Seguidores
• ID do usuário
• Contas a seguir

As empresas scrape dados do Instagram diariamente, pois o scraping fornece conjuntos de dados ricos. Isso também os ajuda a:

• Identificar tendências - Elas permitem que você faça publicações com mais chances de serem: VistasGostadasEngajadas com
• Visualizado
• Gostou
• Envolvido com

• Saber mais sobre o público-alvo - Os dados sobre o público-alvo podem determinar o seguinte: O nível de envolvimento do seu públicoSeguidores e seguidores do seu públicoCom que frequência o seu público publicaHashtags que o seu público usa com mais frequênciaIdade e gênero dos usuários mais ativos
• O nível de envolvimento do seu público
• Seguidores e seguidores de seu público
• Com que frequência seu público-alvo faz postagens
• Hashtags que seu público usa com mais frequência
• Idade e gênero dos usuários mais ativos

• Expansão da base de seguidores - Garante que sua base de seguidores seja relevante e direcionada, além de ajudá-lo a construir sua marca e expandir seu alcance. 

• Saber o que seus concorrentes estão fazendo - Os concorrentes fornecem uma mina de ouro de informações. Portanto, você pode scrape as informações de seus concorrentes a seu favor. Você pode reunir as seguintes informações: Usuários a serem seguidosUsuários mais engajadosHashtags a serem usadasPosts que funcionam bem agora
• Usuários a serem seguidos
• Usuários mais engajados
• Hashtags a serem usadas
• Postagens que funcionam bem agora

• Encontrar inspiração para novos conteúdos - Você pode obter novas ideias para seu próprio conteúdo em scraping dados do Instagram. Você também pode ver as hashtags de seus seguidores ao publicar fotos e vídeos. Dessa forma, você pode saber que tipo de conteúdo eles preferem.

Scraping Instagram usando Python

Você pode usar os raspadores do Instagram para acessar os dados de que precisa. Eles economizam seu tempo ao

rapidamente scraping dados do Instagram de perfis e salvar todas as informações disponíveis em um arquivo .csv pronto para uso. Em resumo, você pode usar os raspadores para:

• Scrape dados de perfis do Instagram
• Enumerar a contagem de postagens criadas, seguidores, seguindo
• Identificar endereços de e-mail especificados na biografia de perfis raspados
• Determinar se as contas são privadas ou públicas
• Obtenha dados raspados prontos para uso em um arquivo Excel

Vamos ver como podemos scrape os dados do Instagram usando Python. Usaremos o instaloader, que é um pacote Python confiável.

Instalação

Você pode usar o pip para instalar o pacote instaloader.

pip install instal oader

Scraping Perfis de usuário do Instagram

Em primeiro lugar, importamos o pacote instaloader.

importar instaloader

Criamos uma instância da classe Instaloader. Lembre-se de que o nome da classe é diferente do nome do pacote.

bot = instaloader.Instaloader()

A instância acima da classe vem com muitas propriedades integradas que são específicas para essa instância exclusiva dentro do bot.context. Ela contém o seguinte:

• Credenciais do perfil do usuário, se estiver conectado
• Funções auxiliares para registro de erros de aviso

Agora, usamos o método .from_username() da classe Profile do Instaloader e passamos bot.context e o nome de usuário de nossa escolha usando o seguinte comando.

profile = instaloader.Profile.from_username(bot.context, 'python_scripts')
print(type(profile))

Usamos a função type() no perfil carregado que nos informa que ele é uma instância de outra classe de instalador, ou seja, instaloader.structures.Profile. 

Esses objetos de perfil possuem muitas propriedades. O código abaixo mostra alguns exemplos dessas propriedades.

# Identificador do Instagram e ID do perfil
print("Nome de usuário:", profile.username)
print("ID do usuário", profile.userid)
# Número de seguidores e seguidos
print("# of followers:", profile.followers)
print("# of followees", profile.followees)

Como lidar com seguidores e seguidos

Com a ajuda de um instalador, podemos recuperar a lista de nomes de usuário de seguidores e seguidos (de um determinado nome de usuário). Lembre-se de que você precisa fazer login antes de tentar esse código.

Podemos usar o código abaixo para recuperar os nomes de usuário dos seguidores e seguidos.

# Recupere os nomes de usuário de todos os seguidores
seguidores = [follower.username for follower in profile.get_followers()]

# Recuperar os nomes de usuário de todos os seguidos
followees = [followee.username for followee in profile.get_followees()]

Baixar publicações de hashtags do Instagram

Para carregar a hashtag, usamos instaloader.Hashtag.from_name(), conforme mostrado abaixo. Lembre-se de fazer login antes de tentar esse código.

hashtag = instaloader.Hashtag.from_name(bot.context, 'python')

Carregamos posts com uma tag python em um objeto gerador.

python_posts = hashtag.get_posts()

Nós repetimos as postagens e fazemos o download delas.

for index, post in enumarate(python_posts, 1):
    bot.download_post(post, target=f'{hashtag.name}_{index}')

Para usar o proxies para o scraping Instagram, acesse o arquivo instaloadercontext.py e localize a função def login() na linha 178. Agora, localize a linha 199 dessa função. Ela será como:

login = session.post('https://www.instagram.com/accounts/login/ajax/', data={'password': passwd, 'username': user}, allow_redirects=True)

Basta adicionar uma variável "proxies" desta forma:

login = session.post('https://www.instagram.com/accounts/login/ajax/', data={'password': passwd, 'username': user}, allow_redirects=True, proxies=proxies)

onde

proxies={
'http':'YOUR PROXY',
'https':'YOUR PROXY'
}

Por que usar o Instagram Proxies?

O Instagram está se tornando imensamente popular entre analistas de mercado, influenciadores de mídia social, empresas e marcas on-line. Ele usa residências e centros de dados proxies pelos seguintes motivos:

Gerenciar várias contas - o Instagram é específico quanto ao número de contas acessadas pelo mesmo endereço IP, ou seja, é uma conta por endereço IP. No entanto, as agências de marketing digital e os gerentes de mídia social precisam gerenciar várias contas do Instagram para expandir seu alcance. Sua atividade em várias contas de um endereço IP pode ser considerada spam e pode levar a penalidades que vão desde a limitação temporária da atividade até o banimento permanente da conta.

Portanto, para evitar ser banido do Instagram, os gerentes de mídia social e os profissionais de marketing digital usam o proxies para simular várias contas de diferentes endereços IP. O proxy atua como um intermediário entre os servidores do Instagram e o computador do usuário, mascarando o endereço IP real do usuário com um novo. 

Use ferramentas de automação de mercado - Para acelerar o processo de marketing, os profissionais de marketing do Instagram usam bots e ferramentas de automação para ganhar milhares e milhões de seguidores, curtidas e comentários de forma orgânica. Mas, como a maioria das plataformas de mídia social, o Instagram tem políticas de rede rígidas. Você pode ter um contratempo significativo se recorrer a qualquer meio injusto de obter tráfego para sua conta. Você pode ser impedido de realizar ações específicas, como comentar em publicações, e sua conta pode ser suspensa e bloqueada. Portanto, você precisa usar o Instagram proxies com bots para obter segurança adicional.

Contornar o bloqueio de IP - Você pode usar o Instagram proxies para resolver o problema de bloqueio de IP e restrições geográficas. Você sabe que o Instagram tem diretrizes rigorosas para redes sociais que dificultam o uso de bots, e sua conta pode ser bloqueada se for detectada alguma atividade incomum. No entanto, com a ajuda do Instagram proxies, você pode contornar o bloqueio de IP. Esse proxies oculta seu endereço IP real do endereço IP de um servidor proxy . Consequentemente, seu endereço IP original fica protegido contra o bloqueio. Você também pode usar o Instagram proxies para contornar as restrições geográficas, pois eles têm servidores proxy com diversos locais que ajudam você a acessar o Instagram de locais remotos. 

Melhor Proxy para Scraping Instagram:

ProxyScrape é um dos mais populares e confiáveis provedores on-line de proxy . Três serviços proxy incluem servidores dedicados de datacenter proxy , servidores residenciais proxy e servidores premium proxy . Então, qual é a melhor solução possível para scrape o Instagram usando python? Antes de responder a essa pergunta, é melhor ver os recursos de cada servidor proxy .

Um datacenter dedicado proxy é mais adequado para tarefas on-line de alta velocidade, como a transmissão de grandes quantidades de dados (em termos de tamanho) de vários servidores para fins de análise. Esse é um dos principais motivos pelos quais as organizações escolhem o proxies dedicado para transmitir grandes quantidades de dados em um curto espaço de tempo.

Um datacenter dedicado proxy tem vários recursos, como largura de banda ilimitada e conexões simultâneas, HTTP proxies dedicado para facilitar a comunicação e autenticação de IP para maior segurança. Com 99,9% de tempo de atividade, você pode ter certeza de que o data center dedicado sempre funcionará durante qualquer sessão. Por último, mas não menos importante, o ProxyScrape oferece excelente atendimento ao cliente e o ajudará a resolver seu problema dentro de 24 a 48 horas úteis. 

O próximo é um proxy residencial. Residencial é o proxy preferido de todos os consumidores em geral. O principal motivo é que o endereço IP de um proxy residencial se assemelha ao endereço IP fornecido pelo ISP. Isso significa que obter permissão do servidor de destino para acessar seus dados será mais fácil do que o normal. 

O outro recurso do proxy residencial do ProxyScrapeé um recurso rotativo. Um proxy rotativo ajuda a evitar um banimento permanente da sua conta porque o proxy residencial muda dinamicamente o seu endereço IP, dificultando que o servidor de destino verifique se você está usando um proxy ou não. 

Além disso, os outros recursos de um proxy residencial são: largura de banda ilimitada, juntamente com conexão simultânea, HTTP/s dedicado proxies, proxies em qualquer sessão de tempo devido aos mais de 7 milhões de proxies no pool proxy , autenticação de nome de usuário e senha para maior segurança e, por último, mas não menos importante, a capacidade de alterar o servidor do país. Você pode selecionar o servidor desejado anexando o código do país à autenticação do nome de usuário. 

O último é o proxy premium. O Premium proxies é igual ao datacenter dedicado proxies. A funcionalidade permanece a mesma. A principal diferença é a acessibilidade. No proxies premium, a lista proxy (a lista que contém o proxies) é disponibilizada para todos os usuários da rede ProxyScrape. É por isso que o proxies premium custa menos que o datacenter dedicado proxies.

Então, qual é a melhor solução possível para saber como scrape Instagram usando python? A resposta seria "residencial proxy." O motivo é simples. Como dito acima, o proxy residencial é um proxy rotativo, o que significa que seu endereço IP será alterado dinamicamente durante um período de tempo, o que pode ser útil para enganar o servidor enviando muitas solicitações em um curto período de tempo sem receber um bloqueio de IP. 

Em seguida, o melhor seria alterar o servidor proxy com base no país. Basta acrescentar o ISO_CODE do país no final da autenticação de IP ou da autenticação de nome de usuário e senha.

Leituras sugeridas:

Scrape Comentários do YouTube - 5 passos simplesAs 8 melhores ferramentas Python para Web Scraping em 2023

Perguntas frequentes:

Conclusão

Discutimos que você poderia usar o Python para scrape dados do Instagram, como e-mails, hashtags, seguidores, localizações de seguidores, comentários etc. O Scraping oferece às empresas uma ampla gama de vantagens que podem ajudar a construir seu nome. Além disso, o Instagram proxies é uma bênção para os influenciadores de mídia social, pois permite que eles usem várias contas simultaneamente e contornem o bloqueio de IP e as restrições geográficas. Você pode usar o proxies residencial ou o proxies de datacenter para o Instagram, mas é bom usar o proxies residencial, pois eles são rápidos e nunca são bloqueados.

Espero que você tenha obtido insights valiosos sobre como scrape o Instagram usando Python.