Como Scrape dados do Instagram usando Python em 2024: Um guia passo a passo

Com a ajuda do Instagram scraping, você pode coletar dados publicamente disponíveis dos usuários do Instagram. Você pode extrair os dados manualmente ou usar as ferramentas scraping e os serviços do Instagram scraping . Você pode scrape dados como biografia, curtidas, comentários, imagens, números de telefone, e-mails, etc. Mas primeiro vamos entender por que você precisa scrape esses dados.

Fique à vontade para acessar qualquer seção para saber mais sobre como scrape o Instagram usando python!

O Instagram une indivíduos e atrai pessoas com seus tópicos multifacetados, como moda, alimentação, condicionamento físico e viagens. Você pode scrape dados específicos do usuário, como:

As empresas scrape dados do Instagram diariamente, pois o scraping fornece conjuntos de dados ricos. Isso também os ajuda a:

Você pode usar os raspadores do Instagram para acessar os dados de que precisa. Eles economizam seu tempo ao

rapidamente scraping dados do Instagram de perfis e salvar todas as informações disponíveis em um arquivo .csv pronto para uso. Em resumo, você pode usar os raspadores para:

pip install instal oader

Em primeiro lugar, importamos o pacote instaloader.

importar instaloader

bot = instaloader.Instaloader()

A instância acima da classe vem com muitas propriedades integradas que são específicas para essa instância única dentro do bot.context. Ela contém o seguinte:

profile = instaloader.Profile.from_username(bot.context, 'python_scripts')
print(type(profile))

Esses objetos de perfil possuem muitas propriedades. O código abaixo mostra alguns exemplos dessas propriedades.

# Identificador do Instagram e ID do perfil
print("Nome de usuário:", profile.username)
print("ID do usuário", profile.userid)
# Número de seguidores e seguidos
print("# of followers:", profile.followers)
print("# of followees", profile.followees)

Com a ajuda de um instalador, podemos recuperar a lista de nomes de usuário de seguidores e seguidos (de um determinado nome de usuário). Lembre-se de que você precisa fazer login antes de tentar esse código.

Podemos usar o código abaixo para recuperar os nomes de usuário dos seguidores e seguidos.

# Recupere os nomes de usuário de todos os seguidores
seguidores = [follower.username for follower in profile.get_followers()]

# Recuperar os nomes de usuário de todos os seguidos
followees = [followee.username for followee in profile.get_followees()]

hashtag = instaloader.Hashtag.from_name(bot.context, 'python')

Carregamos posts com uma tag python em um objeto gerador.

python_posts = hashtag.get_posts()

Nós repetimos as postagens e fazemos o download delas.

for index, post in enumarate(python_posts, 1):
    bot.download_post(post, target=f'{hashtag.name}_{index}')

login = session.post('https://www.instagram.com/accounts/login/ajax/', data={'password': passwd, 'username': user}, allow_redirects=True)

Basta adicionar uma variável "proxies" desta forma:

login = session.post('https://www.instagram.com/accounts/login/ajax/', data={'password': passwd, 'username': user}, allow_redirects=True, proxies=proxies)

onde

proxies={
'http':'YOUR PROXY',
'https':'YOUR PROXY'
}

O Instagram está se tornando imensamente popular entre analistas de mercado, influenciadores de mídia social, empresas e marcas on-line. Ele usa residências e centros de dados proxies pelos seguintes motivos:

Portanto, para evitar ser banido do Instagram, os gerentes de mídia social e os profissionais de marketing digital usam o proxies para simular várias contas de diferentes endereços IP. O proxy atua como um intermediário entre os servidores do Instagram e o computador do usuário, mascarando o endereço IP real do usuário com um novo. 

Um datacenter dedicado proxy tem vários recursos, como largura de banda ilimitada e conexões simultâneas, HTTP proxies dedicado para facilitar a comunicação e autenticação de IP para maior segurança. Com 99,9% de tempo de atividade, você pode ter certeza de que o data center dedicado sempre funcionará durante qualquer sessão. Por último, mas não menos importante, o ProxyScrape oferece excelente atendimento ao cliente e o ajudará a resolver seu problema dentro de 24 a 48 horas úteis. 

O outro recurso do proxy residencial do ProxyScrapeé um recurso rotativo. Um proxy rotativo ajuda a evitar um banimento permanente da sua conta porque o proxy residencial muda dinamicamente o seu endereço IP, dificultando que o servidor de destino verifique se você está usando um proxy ou não. 

Além disso, os outros recursos de um proxy residencial são: largura de banda ilimitada, juntamente com conexão simultânea, HTTP/s dedicado proxies, proxies em qualquer sessão de tempo devido aos mais de 7 milhões de proxies no pool proxy , autenticação de nome de usuário e senha para maior segurança e, por último, mas não menos importante, a capacidade de alterar o servidor do país. Você pode selecionar o servidor desejado anexando o código do país à autenticação do nome de usuário. 

Em seguida, o melhor seria alterar o servidor proxy com base no país. Basta acrescentar o ISO_CODE do país no final da autenticação de IP ou da autenticação de nome de usuário e senha.

Espero que você tenha obtido insights valiosos sobre como scrape o Instagram usando Python.