Saber como scrape os comentários do YouTube pode ajudar as pessoas a fazer uma breve análise e tomar decisões com base nos resultados. A coleta de dados de conteúdo de vídeo, curtidas e comentários ajudará os usuários a ter uma compreensão coletiva do que funcionou bem e do que não funcionou. O relatório do Data Reportal sobre o alcance global do público diz que o YouTube tinha 2,476 bilhões de usuários em todo o mundo em julho de 2022. Esses dados dizem claramente que o YouTube é uma das plataformas mais qualificadas para realizar pesquisas de mercado. Este artigo explicará como usar esses dados amplos do YouTube para tomar decisões comerciais ou financeiras.
Quer você promova programas ou forneça informações aos alunos, o YouTube é a melhor maneira de se comunicar com um público amplo. Ele é o segundo maior mecanismo de busca do mundo, depois do Google. Como o Google e outros mecanismos de busca tendem a favorecer os vídeos, você pode melhorar sua classificação nos mecanismos de busca compartilhando vídeos no YouTube com bons títulos, tags e descrições. Você também pode transmitir as mensagens da sua marca no YouTube com a ajuda de vídeos, pois eles são um método perfeito para capturar a emoção e os atributos físicos do que você está promovendo.
O Youtube scraping permite que você scrape dados de vídeo, assinaturas, comentários, classificação, recomendações e anúncios. Com a ajuda do scraper do YouTube, você pode scrape suas pesquisas coletando dados da página de URL do YouTube selecionada. Agora você pode scrape os canais, os vídeos e seus detalhes, bem como os comentários e as legendas, o que abre uma dimensão totalmente nova para a análise de dados de vídeo. Você pode scrape tanto as legendas geradas automaticamente quanto as adicionadas em vários idiomas usando a Web scraping.
Scraping Os dados do YouTube são úteis devido a alguns dos seguintes motivos.
Você precisa seguir as etapas abaixo para scraping comentários do YouTube usando Python.
Você precisa importar os pacotes necessários usando o comando Python, conforme mostrado abaixo.
!pip install datakund-bot-studio
!pip install youtube-comment-scraper-pythonAgora, você precisa importar os pacotes necessários.
from youtube_comment_scraper_python import *
import pandas as pdVocê precisa abrir o link do vídeo do YouTube desejado e ir para a seção de comentários usando os comandos abaixo.
youtube.open("https://www.youtube.com/watch?v=rSDy5AdfRDI")
youtube.keypress("pagedown")Você obterá a seguinte saída ao executar esse comando.
Após executar o trecho de código acima, você precisa abrir o navegador da Web onde o vídeo já está aberto. Ele executará automaticamente os comentários Page Down e scrape , portanto, você precisa aguardar a conclusão do processo. O tempo gasto nessa etapa pode variar dependendo do número de comentários em um vídeo.
dados = []
currentpagesource=youtube.get_page_source()
lastpagesource=''
while(True):
if(lastpagesource==currentpagesource):
break
lastpagesource=currentpagesource
response=youtube.video_comments()
for c in response['body']:
data.append(c)
youtube.scroll()
currentpagesource=youtube.get_page_source()
Agora, removemos os dados duplicados e convertemos nossa lista em um quadro de dados. Em seguida, exportamos nossos dados para um arquivo CSV.
df = pd.DataFrame(data)
df = df.replace('\n',' ', regex=True)
df = df[['Comment', 'Likes']].drop_duplicates(keep="first")
df.to_csv('data.csv',index=False)Verificamos nossos dados usando df.head(), conforme mostrado abaixo.
df.head()
O Youtube proxy é um servidor intermediário que fornece troca de dados entre o dispositivo e os servidores. Ele ajuda a criar uma conexão indireta que permite contornar o firewall do administrador do sistema ou do provedor de serviços de Internet. Com a ajuda do proxies, você pode aumentar as visualizações dos seus vídeos do YouTube e obter mais comentários.
Você precisa abrir o prompt de comando e digitar o seguinte.
$ git clone https://github.com/MShawon/YouTube-Viewer.git
$ cd YouTube-Viewer
$ pip install -r requirements.txtAlém disso, verifique sua versão do Google Chrome e faça o download da mesma versão do chromedriver.exe em https://chromedriver.chromium.org/downloads e coloque-o na pasta chromedriver_win32.
Você precisa filtrar o comando abaixo para filtrar o bom proxies se tiver uma grande coleção de proxy . Depois disso, você precisa usar GoodProxy.txt para um arquivo python proxy .
$ python proxy_check.pyOs vários motivos possíveis para usar um site do YouTube proxy são os seguintes:
O YouTube é um ótimo lugar para criar uma plataforma individual e é um lugar onde você pode fazer muitas pesquisas sobre clientes e marketing digital. A seção de comentários dos vídeos do YouTube fornece muitos insights sobre as expectativas das pessoas e o que elas gostam ou não gostam. Você pode acessar scrape os comentários do YouTube usando Python e deve usar proxies ao acessá-los scraping . Isso ocorre porque o proxies protege você de ser bloqueado e também permite que você faça pesquisas mais direcionadas. Você pode usar o proxies dedicado para scraping o YouTube. Embora sejam caros, eles são mais seguros do que os outros proxies.
Espero que você tenha tido uma ideia de como scrape comentários do YouTube usando Python.