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Scrape Comentários do YouTube em 5 etapas simples

Como fazer, Python, Scraping, Mar-06-20245 minutos de leitura

Saber como scrape os comentários do YouTube pode ajudar as pessoas a fazer uma breve análise e tomar decisões com base nos resultados. A coleta de dados de conteúdo de vídeo, curtidas e comentários ajudará os usuários a ter uma compreensão coletiva do que funcionou bem e do que não funcionou. O relatório do Data Reportal sobre o alcance global do público diz que o YouTube tem

Saber como scrape os comentários do YouTube pode ajudar as pessoas a fazer uma breve análise e tomar decisões com base nos resultados. A coleta de dados de conteúdo de vídeo, curtidas e comentários ajudará os usuários a ter uma compreensão coletiva do que funcionou bem e do que não funcionou. O relatório do Data Reportal sobre o alcance global do público diz que o YouTube tinha 2,476 bilhões de usuários em todo o mundo em julho de 2022. Esses dados dizem claramente que o YouTube é uma das plataformas mais qualificadas para realizar pesquisas de mercado. Este artigo explicará como usar esses dados amplos do YouTube para tomar decisões comerciais ou financeiras. 

Índice

YouTube - A maior plataforma de entretenimento

Quer você promova programas ou forneça informações aos alunos, o YouTube é a melhor maneira de se comunicar com um público amplo. Ele é o segundo maior mecanismo de busca do mundo, depois do Google. Como o Google e outros mecanismos de busca tendem a favorecer os vídeos, você pode melhorar sua classificação nos mecanismos de busca compartilhando vídeos no YouTube com bons títulos, tags e descrições. Você também pode transmitir as mensagens da sua marca no YouTube com a ajuda de vídeos, pois eles são um método perfeito para capturar a emoção e os atributos físicos do que você está promovendo.

Scrape Comentários do YouTube

O Youtube scraping permite que você scrape dados de vídeo, assinaturas, comentários, classificação, recomendações e anúncios. Com a ajuda do scraper do YouTube, você pode scrape suas pesquisas coletando dados da página de URL do YouTube selecionada. Agora você pode scrape os canais, os vídeos e seus detalhes, bem como os comentários e as legendas, o que abre uma dimensão totalmente nova para a análise de dados de vídeo. Você pode scrape tanto as legendas geradas automaticamente quanto as adicionadas em vários idiomas usando a Web scraping.

Por que Scrape Comentários do YouTube?

Scraping Os dados do YouTube são úteis devido a alguns dos seguintes motivos.

  • É fácil calcular a frequência das menções à marca, o alcance do público e suas reações com a ajuda dos dados corretos. Por exemplo, as empresas podem usar esses dados úteis para calcular o retorno sobre o investimento (ROI) de anúncios ou indicações de canais do YouTube. Dessa forma, elas podem dimensionar suas campanhas de marketing adequadamente. 
  • Com a ajuda do Youtube scraping, você pode identificar, analisar e retardar a disseminação de notícias falsas e de conteúdo prejudicial ou ilegal.
  • Você pode coletar dados para qualquer pesquisa, acompanhar tópicos e tendências emergentes e até mesmo prever novos tópicos por país, idioma ou globalmente.
  • Para fazer escolhas melhores, você pode encontrar as avaliações dos serviços e produtos que está pensando em comprar.
  • A seção de comentários do YouTube contém dados sobre o sentimento do usuário que revelam diferentes reações ao conteúdo do vídeo. Ela é muito útil para entender como seus espectadores estão se envolvendo com o conteúdo. Mas antes de usar um scraper do YouTube, é preciso lembrar que os trolls são uma parte comum da seção de comentários. Portanto, você não pode considerar os comentários negativos como feedback legítimo.

Scraping Comentários do YouTube usando Python

Você precisa seguir as etapas abaixo para scraping comentários do YouTube usando Python.

Instalar pacotes

Você precisa importar os pacotes necessários usando o comando Python, conforme mostrado abaixo. 

!pip install datakund-bot-studio
!pip install youtube-comment-scraper-python

Importar os pacotes necessários

Agora, você precisa importar os pacotes necessários. 

from youtube_comment_scraper_python import *
import pandas as pd

Abra a seção de comentários

Você precisa abrir o link do vídeo do YouTube desejado e ir para a seção de comentários usando os comandos abaixo. 

youtube.open("https://www.youtube.com/watch?v=rSDy5AdfRDI")
youtube.keypress("pagedown")

Você obterá o seguinte resultado ao executar esse comando.

Scrape Comentários do YouTube

Após executar o trecho de código acima, você precisa abrir o navegador da Web onde o vídeo já está aberto. Ele executará automaticamente os comentários Page Down e scrape , portanto, você precisa aguardar a conclusão do processo. O tempo gasto nessa etapa pode variar dependendo do número de comentários em um vídeo. 

dados = []
currentpagesource=youtube.get_page_source()
lastpagesource=''

while(True):
   if(lastpagesource==currentpagesource):
        break
        
   lastpagesource=currentpagesource
   response=youtube.video_comments()

   for c in response['body']:
        data.append(c)
        
    youtube.scroll()
   currentpagesource=youtube.get_page_source()

Construção de dataframe

Agora, removemos os dados duplicados e convertemos nossa lista em um quadro de dados. Em seguida, exportamos nossos dados para um arquivo CSV. 

df = pd.DataFrame(data)

df = df.replace('\n',' ', regex=True)

df = df[['Comment', 'Likes']].drop_duplicates(keep="first") 

df.to_csv('data.csv',index=False)

Verificamos nossos dados usando df.head(), conforme mostrado abaixo. 

df.head()

Usando um Proxy para Scrape comentários do YouTube

O Youtube proxy é um servidor intermediário que fornece troca de dados entre o dispositivo e os servidores. Ele ajuda a criar uma conexão indireta que permite contornar o firewall do administrador do sistema ou do provedor de serviços de Internet. Com a ajuda do proxies, você pode aumentar as visualizações dos seus vídeos do YouTube e obter mais comentários.

Você precisa abrir o prompt de comando e digitar o seguinte. 

$ git clone https://github.com/MShawon/YouTube-Viewer.git

$ cd YouTube-Viewer

$ pip install -r requirements.txt

Além disso, verifique sua versão do Google Chrome e faça o download da mesma versão do chromedriver.exe em https://chromedriver.chromium.org/downloads e coloque-o na pasta chromedriver_win32.

Você precisa filtrar o comando abaixo para filtrar o bom proxies se tiver uma grande coleção de proxy . Depois disso, você precisa usar GoodProxy.txt para um arquivo python proxy . 

$ python proxy_check.py

Por que você precisa do Proxies para fazer comentários no YouTube Scraping?

Os vários motivos possíveis para usar um site do YouTube proxy são os seguintes:

  • Normalmente, por solicitação da gerência, o YouTube é banido em instituições educacionais e redes de escritórios. Portanto, você precisa de um Youtube proxy para evitar proibições e manter seu acesso estável.
  • Alguns países proíbem o acesso ao YouTube em nível estadual porque seu conteúdo não está em conformidade com suas políticas nacionais. Isso significa que nenhum cidadão pode usar o YouTube dentro do país. Portanto, você precisa encontrar um provedor do YouTube proxy com endereços IP globais para desbloquear os vídeos do YouTube.
  • Será muito difícil para [as pessoas] scrape um grande volume de dados usando códigos ou ferramentas de recuperação de dados. Para superar esse problema, podemos empregar o proxies de alta largura de banda que pode permitir o scraping de enormes volumes de dados. 

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes:

1. Para que serve o site scraping YouTube comments?
Os comentários do YouTube ajudarão os profissionais de marketing ou usuários em geral a entender a tendência e as opiniões do público. A frequência de menções à marca, curtidas e não curtidas ajudará os usuários a medir seu alcance e a tomar decisões comerciais/decisões financeiras. Os compradores também podem usar os dados dos comentários para decidir se compram ou não um produto.
2. Quais são os pacotes python necessários para scrape os comentários do YouTube?
Para scrape os comentários do YouTube, precisamos de dois pacotes principais: youtube_comment_scraper_python e pandas. O primeiro é responsável por executar as operações do scraping , enquanto o outro permite operações de análise de dados.
3. Por que alguns precisam de proxies para scraping comentários no YouTube?
Em geral, o site proxies é bloqueado em determinados locais, como escolas, pois não é necessário que os alunos sejam expostos a vídeos de entretenimento durante o horário escolar. Para contornar essa restrição, é necessário o proxy . Outro motivo importante é o scraping. Um código ou ferramenta normal não pode facilmente scrape uma grande quantidade de dados. Para superar isso, podemos usar o proxies com alta largura de banda, que pode suportar scraping grandes quantidades de dados.

Conclusão sobre Scraping YouTube Comments

O YouTube é um ótimo lugar para criar uma plataforma individual e é um lugar onde você pode fazer muitas pesquisas sobre clientes e marketing digital. A seção de comentários dos vídeos do YouTube fornece muitos insights sobre as expectativas das pessoas e o que elas gostam ou não gostam. Você pode acessar scrape os comentários do YouTube usando Python e deve usar proxies ao acessá-los scraping . Isso ocorre porque o proxies protege você de ser bloqueado e também permite que você faça pesquisas mais direcionadas. Você pode usar o proxies dedicado para scraping o YouTube. Embora sejam caros, eles são mais seguros do que os outros proxies.

Espero que você tenha tido uma ideia de como scrape os comentários do YouTube usando Python.

Por: ProxyScrape

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