Scrape Vídeos do YouTube usando Python - Uma abordagem fácil em 2024

Com a ajuda da Web scraping, você pode extrair dados do YouTube e beneficiar sua organização com a obtenção de insights valiosos a partir desses dados. Ao aprender a extrair dados do YouTube, é importante saber que tipo de dados você deseja. Por exemplo, se quiser saber a reação das pessoas ao seu trabalho, você pode acessar scrape a seção de comentários para analisar o sentimento do usuário. Da mesma forma, se quiser acompanhar o sucesso de um vídeo, você pode scrape os dados de desempenho do vídeo. 

Antes de aprendermos a scrape os vídeos do YouTube, vamos saber por que precisamos scrape eles.

Abaixo estão mencionados dois motivos principais para scraping os dados do YouTube.

Vamos ver como extrair dados de vídeo do YouTube usando Selenium e Python. O Selenium é uma ferramenta popular para automatizar navegadores da Web. Você pode programar facilmente um script Python para automatizar um navegador da Web usando o Selenium. 

O Selenium requer um driver para fazer a interface com o navegador escolhido. Por exemplo, o Chrome requer um ChromeDriver que precisa ser instalado antes de você iniciar scraping.

$ pip install selenium

Você precisa acessar o diretório de downloads e fazer o seguinte.

$ cd Downloads
$ descompactar chromedriver_linux64.zip
$ mv chromedriver /usr/local/bin/

Vamos scrape o ID do vídeo, o título e a descrição de uma determinada categoria do YouTube. As categorias que podemos scrape são as seguintes:

Você precisa importar as bibliotecas necessárias, como Pandas e Selenium.

from selenium import webdriver 
import pandas as pd 
from selenium.webdriver.common.by import By 
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait 
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

Você precisa abrir o YouTube em seu navegador. Digite a categoria para a qual deseja pesquisar vídeos e defina o filtro como "vídeos". Você obterá vídeos relacionados à sua pesquisa. Agora, você precisa copiar o URL.

Você precisa configurar o driver para buscar o conteúdo da URL do YouTube.

driver = webdriver.Chrome() 
driver.get("YOUR_LINK_HERE")

Você pode usar o código abaixo para buscar o atributo "href" da tag âncora que você pesquisou.

user_data = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="video-title"]')
links = []
for i in user_data:
            links.append(i.get_attribute('href'))

 print(len(links))

Você precisa criar um dataframe com as quatro colunas abaixo.

Você pode armazenar os detalhes dos vídeos de diferentes categorias nessas colunas.

df = pd.DataFrame(columns = ['link', 'title', 'description', 'category'])

Você está pronto para acessar scrape os detalhes do vídeo do YouTube usando o código Python abaixo.

wait = WebDriverWait(driver, 10)
v_category = "CATEGORY_NAME" (nome dacategoria)
para x em links:
            driver.get(x)
            v_id = x.strip('https://www.youtube.com/watch?v=')
            v_title = wait.until(EC.presence_of_element_located(
                           (By.CSS_SELECTOR,"h1.title yt-formatted-string"))).text
            v_description = wait.until(EC.presence_of_element_located(
                                         (By.CSS_SELECTOR,"div#description 
                                         yt-formatted-string")).text
            df.loc[len(df)] = [v_id, v_title, v_description, v_category]

Aqui,

Seguiremos as mesmas etapas para as categorias restantes. Teremos quatro quadros de dados diferentes e os mesclaremos em um único quadro de dados. Dessa forma, nosso dataframe final conterá os detalhes desejados dos vídeos de todas as categorias mencionadas acima.

frames = [df_travel, df_science, df_food, df_manufacturing]
df_copy = pd.concat(frames, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=True, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True)

Você pode usar o Youtube proxies para as seguintes tarefas:

O proxies residencial é o melhor proxies para o YouTube em comparação com o proxies do datacenter. Isso ocorre porque o datacenter proxies é facilmente detectado e você precisa enfrentar muitos Captchas ao usá-lo. Portanto, para evitar o bloqueio de IP e Captchas, o proxies residencial é o mais adequado para a automação do YouTube.

Você sabe que o YouTube está repleto de bilhões de dados valiosos. Você pode analisar esses dados e usá-los para fazer muitas coisas, como:

Você precisa do proxies ao acessar o scraping Youtube. Isso ocorre porque o YouTube emprega técnicas avançadas de segurança cibernética que detectam quando você tenta comprar vários itens de um único endereço IP. Para contornar a detecção, você deve redirecionar seu tráfego de Internet por meio de vários servidores proxy . Dessa forma, parecerá que o tráfego de rede está vindo de computadores diferentes.

Proxies também atuam como um escudo para os profissionais de marketing que usam bots do YouTube para aumentar a contagem de visualizações de um vídeo, manipular o algoritmo de classificação do YouTube e reivindicar receita de anúncios.

Um datacenter dedicado proxy tem vários recursos, como largura de banda ilimitada e conexões simultâneas, HTTP proxies dedicado para facilitar a comunicação e autenticação de IP para maior segurança. Com 99,9% de tempo de atividade, você pode ter certeza de que o data center dedicado sempre funcionará durante qualquer sessão. Por último, mas não menos importante, o ProxyScrape oferece excelente atendimento ao cliente e o ajudará a resolver seu problema dentro de 24 a 48 horas úteis. 

O outro recurso do proxy residencial do ProxyScrapeé um recurso rotativo. Um proxy rotativo ajuda a evitar um banimento permanente da sua conta porque o proxy residencial muda dinamicamente o seu endereço IP, dificultando que o servidor de destino verifique se você está usando um proxy ou não. 

Além disso, os outros recursos de um proxy residencial são: largura de banda ilimitada, juntamente com conexão simultânea, HTTP/s dedicado proxies, proxies em qualquer sessão de tempo devido aos mais de 7 milhões de proxies no pool proxy , autenticação de nome de usuário e senha para maior segurança e, por último, mas não menos importante, a capacidade de alterar o servidor do país. Você pode selecionar o servidor desejado anexando o código do país à autenticação do nome de usuário. 

Em seguida, o melhor seria alterar o servidor proxy com base no país. Basta acrescentar o ISO_CODE do país no final da autenticação de IP ou da autenticação de nome de usuário e senha. 

Espero que você tenha entendido como scrape vídeos do YouTube usando Python.