Desafios da coleta de dados: Aspectos importantes em 2024
"Os dados são uma coisa preciosa e durarão mais do que os próprios sistemas." Tim Berners-Lee, o inventor da rede mundial de computadores, disse a frase acima sobre dados. Hoje, nosso mundo está passando por muitas mudanças devido ao rápido desenvolvimento tecnológico. Desde a integração de algoritmos de aprendizado de máquina em sistemas de bate-papo para imitar a resposta humana até a implementação de IA em sistemas médicos
"Os dados são algo precioso e durarão mais do que os próprios sistemas."
Tim Berners-Lee, o inventor da rede mundial de computadores, fez a citação acima sobre dados. Atualmente, nosso mundo está passando por muitas mudanças devido ao rápido desenvolvimento tecnológico. Desde a integração de algoritmos de aprendizado de máquina em sistemas de bate-papo para imitar a resposta humana até a implementação de IA em cirurgias médicas que salvam vidas, a tecnologia abre um excelente caminho para nos tornarmos uma civilização avançada. Você precisa de uma ferramenta para desenvolver e evoluir tecnologias novas e antigas, respectivamente. Essa ferramenta são os "dados". Você sabia que o Google processa quase 200 petabytes de dados todos os dias?
As organizações investem muitos recursos para obter dados preciosos. É seguro dizer que a informação é melhor do que qualquer recurso na Terra, e isso pode ser comprovado com os atos que estão sendo realizados na situação atual, que são os NFT (Tokens Não Fungíveis). A coleta de dados não é uma tarefa fácil. Há maneiras de obter dados, mas há vários desafios envolvidos. Examinaremos brevemente os dados e seu impacto no próximo bloco e nos aprofundaremos em alguns desafios da coleta de dados.
Fique à vontade para acessar qualquer seção para saber mais sobre os desafios da coleta de dados!
O que são dados e coleta de dados?
Desafio 1: o processo de coleta de dados não está vinculado às metas de negócios:
Desafio 2: Restrições on-line da Web Scraping :
Desafio 3: Restrições geográficas na coleta de dados:
Desafio 4: falta de uma ideia clara sobre os dados a serem coletados:
Desafio 5: Decidir qual é a melhor ferramenta para a Web Scraping:
Proxy Servidor - O que é isso?
Como um servidor Proxy ajuda com a Web Scraping?
Qual é o melhor servidor Proxy para a Web Scraping?
O que são dados e coleta de dados?
Em termos simples, os dados são uma coleção de fatos (verificados ou não verificados) de forma não organizada. Por exemplo, no mercado de ações, o preço futuro das ações de uma determinada empresa é previsto com base no preço anterior e atual das ações dessa empresa específica. Os preços das ações anteriores e atuais funcionam como "dados". O acúmulo de dados (o preço das ações em um trimestre específico) de forma organizada é chamado de "informação".
Portanto, para recapitular, os dados são uma coleção de fatos, e as informações são uma coleção de dados.
A coleta de dados consiste em reunir dados de várias fontes on-line e off-line. Ela é realizada principalmente on-line. O principal objetivo da coleta de dados é fornecer informações suficientes para a tomada de decisões comerciais, pesquisas e vários propósitos internos da empresa que, direta e indiretamente, melhoram a vida das pessoas. A maneira mais famosa de coletar dados on-line é a "web scraping".
Normalmente, em qualquer empresa, a coleta de dados ocorre em vários níveis. Por exemplo, engenheiros de dados proeminentes usam dados de seus data lakes (repositórios exclusivos daquela empresa em particular) e, às vezes, coletam dados de outras fontes usando a Web scraping. Os departamentos de TI podem coletar dados sobre seus clientes, consumidores, vendas, lucros e outros fatores comerciais. O departamento de RH pode realizar pesquisas sobre os funcionários ou sobre a situação atual dentro e fora da empresa.
Agora, vamos ver os desafios envolvidos na coleta de dados on-line.
Desafios da coleta de dados:
Muitas organizações enfrentam o desafio de obter dados on-line estruturados e de qualidade. Além disso, as organizações também estão buscando os dados mais consistentes. Empresas como Meta, Google, Amazon, etc., têm silos que contêm petabytes de dados. E quanto às pequenas empresas ou Kickstarters? A única maneira de obter dados fora de seu repositório é por meio de dados on-line scraping. Você precisa de um sistema de práticas de coleta de dados rígido para uma Web eficiente scraping. Primeiro, você deve conhecer as barreiras para uma coleta de dados eficiente e consistente.
Desafio 1: o processo de coleta de dados não está vinculado às metas de negócios:
Uma empresa que se concentra na entrega pontual provavelmente obterá dados inconsistentes e de qualidade comprometida. Isso ocorre porque essas empresas não se concentram em dados administrativos que podem ser coletados como subproduto de alguma ação.
Por exemplo, você pode executar algumas tarefas somente com o endereço de e-mail do cliente/funcionário sem saber nenhuma informação sobre esse cliente ou funcionário específico. Em vez de se concentrar na tarefa em questão, é necessário ampliar o horizonte e verificar a probabilidade de uso dos dados. Isso pode resultar na obtenção de uma gama restrita de dados com apenas uma finalidade. As empresas devem incluir a coleta de dados como um processo central e procurar dados com mais de um uso, como pesquisa e monitoramento.
Desafio 2: Restrições on-line da Web Scraping :
A Web scraping é o processo de obtenção de dados on-line de várias fontes, como blogs, sites de comércio eletrônico e até mesmo plataformas de streaming de vídeo, para várias finalidades, como monitoramento de SEO e análise da concorrência. Embora a Web scraping seja considerada legal, ela ainda está em uma área cinzenta. Scraping grandes quantidades de dados (em termos de tamanho) podem prejudicar a fonte, tornar a página da Web mais lenta ou usar os dados para fins antiéticos. Alguns documentos funcionam como diretrizes sobre como executar a Web scraping, mas isso varia de acordo com o tipo de negócio e de site. Não há uma maneira tangível de saber como, quando e o que fazer na Web scrape de um site.
Desafio 3: Restrições geográficas na coleta de dados:
Como empresa, sua prioridade é converter o público estrangeiro em seu cliente. Para fazer isso, você precisa ter excelente visibilidade em todo o mundo, mas alguns governos e empresas impõem restrições à coleta de dados por motivos de segurança. Há maneiras de superar isso, mas os dados do exterior podem ser inconsistentes, irrelevantes e tediosos em comparação com a coleta de dados locais. Para obter dados de forma eficiente, você deve saber onde deseja descartar seus dados, o que pode ser problemático, pois o Google processa cerca de 20 petabytes de dados diariamente. Sem uma ferramenta eficiente, você estará gastando muito dinheiro apenas para coletar dados que podem ou não ser relevantes para a sua empresa.
Desafio 4: falta de uma ideia clara sobre os dados a serem coletados:
Imagine que você é responsável por coletar dados sobre as pessoas que sobreviveram ao incidente do Titanic. Normalmente, você começa a coletar dados, como idade ou procedência. Você coletou os dados e foi instruído a informar a família dos sobreviventes e dos falecidos. Você coletou todos os dados, exceto os nomes dos offline, e não há outra maneira de informar a família das pessoas que perderam a vida. Em nosso cenário, é impossível deixar de fora dados essenciais, como os nomes. Em situações do mundo real, há uma possibilidade.
Há muitos fatores envolvidos na coleta de dados on-line. Você deve entender claramente que tipo de dados está coletando e o que é necessário para o seu negócio.
Desafio 5: Decidir qual é a melhor ferramenta para a Web Scraping:
Conforme mencionado acima, uma maneira eficiente de coletar dados on-line é por meio da Web scraping, mas várias ferramentas da Web scraping estão disponíveis on-line. Além disso, você pode criar seu script de programação com a ajuda da linguagem de programação python. Portanto, é difícil decidir qual é a melhor ferramenta para suas necessidades. Lembre-se de que o instrumento escolhido também deve ser capaz de processar dados secundários, o que significa que ele deve ser integrado ao processo principal de sua empresa.
Com esse requisito, a melhor opção é optar por ferramentas on-line. Sim, seu script de programação pode personalizar suas ferramentas de acordo com suas necessidades. As ferramentas atuais da Web scraping têm vários recursos que permitem personalizar suas opções e scrape os dados de que você precisa. Isso ajuda a economizar muito tempo e largura de banda da Internet.
Como você pode ver, há muitas restrições para a coleta de dados on-line, das quais duas preocupações são: como scrape dados on-line de forma eficaz e qual é a melhor ferramenta para usar na Web scraping.
Para que os dados do scrape estejam on-line de forma eficaz e sem problemas, a melhor solução é implementar um servidor proxy e qualquer ferramenta on-line da Web scraping .
Proxy Servidor - O que é isso?
Um servidor proxy é um servidor intermediário que fica entre você (o cliente) e o servidor on-line (o servidor de destino). Em vez de encaminhar diretamente o tráfego da Internet para o servidor de destino, ele redirecionará o tráfego da Internet para o servidor dele e, por fim, o entregará ao servidor de destino. O redirecionamento do tráfego da Internet ajuda a mascarar seu endereço IP e pode torná-lo anônimo on-line. Você pode usar o proxies para várias tarefas on-line, como acessar conteúdo restrito geograficamente, acessar o site de streaming, executar a Web scraping e outras tarefas de alta demanda nas quais o servidor de destino pode bloquear facilmente seu endereço IP.
Como um servidor Proxy ajuda com a Web Scraping?
Como você sabe, a Web scraping é uma tarefa de alta largura de banda que geralmente leva um tempo maior (isso varia de acordo com a quantidade de dados que você está scraping). Quando você acessar scrape, seu endereço IP original ficará visível para o servidor de destino. A função da Web scraping é coletar o máximo de dados em um número fixo de solicitações. Quando você começar a executar a Web scraping, sua ferramenta fará uma solicitação e a enviará ao servidor de destino. Se você fizer um número desumano de solicitações em um curto espaço de tempo, o servidor de destino poderá reconhecê-lo como um bot e rejeitar sua solicitação, bloqueando seu endereço IP.
Quando você usa servidores proxy , seu endereço IP é mascarado, o que torna difícil para o servidor de destino verificar se você está usando um servidor proxy ou não. A rotação de servidores proxy também ajuda a fazer várias solicitações ao servidor de destino, o que pode ajudá-lo a obter mais dados em um curto espaço de tempo.
Qual é o melhor servidor Proxy para a Web Scraping?
ProxyScrape é um dos mais populares e confiáveis provedores on-line de proxy . Os três serviços proxy incluem servidores dedicados de data center proxy , servidores residenciais proxy e servidores premium proxy . Então, qual é o melhor servidor proxy para superar os desafios da coleta de dados? Antes de responder a essa pergunta, é melhor ver os recursos de cada servidor proxy .
Um data center dedicado proxy é mais adequado para tarefas on-line de alta velocidade, como a transmissão de grandes quantidades de dados (em termos de tamanho) de vários servidores para fins de análise. Esse é um dos principais motivos pelos quais as organizações escolhem o proxies dedicado para transmitir grandes quantidades de dados em um curto espaço de tempo.
Um datacenter dedicado proxy tem vários recursos, como largura de banda ilimitada e conexões simultâneas, HTTP proxies dedicado para facilitar a comunicação e autenticação de IP para maior segurança. Com 99,9% de tempo de atividade, você pode ter certeza de que o data center dedicado sempre funcionará durante qualquer sessão. Por último, mas não menos importante, o ProxyScrape oferece excelente atendimento ao cliente e o ajudará a resolver seu problema dentro de 24 a 48 horas úteis.
O próximo é um residencial proxy. Residencial é o proxy preferido de todos os consumidores em geral. O principal motivo é que o endereço IP de um proxy residencial se assemelha ao endereço IP fornecido pelo ISP. Isso significa que obter permissão do servidor de destino para acessar seus dados será mais fácil do que o normal.
O outro recurso do proxy residencial do ProxyScrapeé um recurso rotativo. Um proxy rotativo ajuda a evitar um banimento permanente da sua conta porque o proxy residencial muda dinamicamente o seu endereço IP, dificultando que o servidor de destino verifique se você está usando um proxy ou não.
Além disso, os outros recursos de um proxy residencial são: largura de banda ilimitada, juntamente com conexão simultânea, HTTP/s dedicado proxies, proxies em qualquer sessão de tempo devido aos mais de 7 milhões de proxies no pool proxy , autenticação de nome de usuário e senha para maior segurança e, por último, mas não menos importante, a capacidade de alterar o servidor do país. Você pode selecionar o servidor desejado anexando o código do país à autenticação do nome de usuário.
O último é o premium proxy. O Premium proxies é igual ao datacenter dedicado proxies. A funcionalidade permanece a mesma. A principal diferença é a acessibilidade. No proxies premium, a lista proxy (a lista que contém o proxies) é disponibilizada para todos os usuários da rede ProxyScrape. É por isso que o proxies premium custa menos que o datacenter dedicado proxies. Então, qual é o melhor servidor proxy para superar os desafios da coleta de dados? A resposta seria " proxy residencial".
O motivo é simples. Como dito acima, o proxy residencial é um proxy rotativo, o que significa que seu endereço IP será alterado dinamicamente durante um período de tempo, o que pode ser útil para enganar o servidor enviando muitas solicitações em um curto período de tempo sem receber um bloqueio de IP. Em seguida, o melhor seria alterar o servidor proxy com base no país. Basta acrescentar o ISO_CODE do país no final da autenticação de IP ou da autenticação de nome de usuário e senha.
Perguntas frequentes:
Perguntas frequentes:
1. Quais são todos os desafios envolvidos na coleta de dados?
2. O que é a Web scraping?
3. Qual é a melhor proxy para a Web scraping?
Conclusão:
Há desafios na obtenção de dados on-line, mas podemos usar esses desafios como um trampolim para a criação de práticas mais sofisticadas de coleta de dados. O proxy é um ótimo companheiro para isso. Ele o ajuda a dar o primeiro grande passo rumo a uma melhor coleta de dados on-line, e o ProxyScrape oferece um excelente serviço residencial proxy para a Web scraping. Este artigo espera fornecer uma visão dos desafios da coleta de dados e de como o proxies pode ajudá-lo a superar esses obstáculos.