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As empresas precisam de dados para entender as tendências do mercado, as preferências dos clientes e as estratégias dos concorrentes. A Web scraping é uma extração eficiente de dados de várias fontes que as empresas utilizam para atingir suas metas comerciais. A Web scraping não é apenas uma coleta de informações, mas uma tática de desenvolvimento de negócios para prospecção e análise de mercado. As empresas usam a Web scraping para extrair
As empresas precisam de dados para entender as tendências do mercado, as preferências dos clientes e as estratégias dos concorrentes. A Web scraping é uma extração eficiente de dados de várias fontes que as empresas utilizam para atingir suas metas comerciais.
A Web scraping não é apenas uma coleta de informações, mas uma tática de desenvolvimento de negócios para prospecção e análise de mercado. As empresas usam a Web scraping para extrair informações dos dados publicamente disponíveis dos concorrentes. No entanto, a Web scraping enfrenta desafios definidos pelas leis de segurança cibernética de diferentes países e pelos proprietários de sites para garantir a privacidade de suas informações.
Um raspador da Web extrai dados dos elementos HTML fixos das páginas da Web. Ele sabe a fonte exata para coletar dados e usa bots para coletá-los. Você pode usar o conjunto de dados para comparação, verificação e análise com base nas necessidades e nas metas de sua empresa.
Os dados são parte integrante da pesquisa para coletar informações em tempo real e identificar padrões de comportamento. As ferramentas Scraping , os plug-ins de navegador, os aplicativos de desktop e as bibliotecas integradas são ferramentas para coletar dados para pesquisa. Os raspadores da Web leem as tags HTML/XHTML para interpretá-las e seguir as instruções sobre como coletar os dados que elas contêm.
As empresas de comércio eletrônico precisam analisar seu desempenho no mercado para manter uma vantagem competitiva. Os scrapers coletam dados como preços, avaliações, ofertas, descontos, estoques e lançamentos de novos produtos, que são fundamentais para definir um preço.
O monitoramento da marca não se refere apenas às avaliações e aos comentários dos clientes, mas também protege a sua marca contra usuários ilegais. Há o risco de que alguém copie suas ideias e crie produtos e serviços duplicados, portanto, você deve pesquisar na Internet as falsificações e rastrear a propaganda falsa que prejudica a reputação da sua empresa.
Além das questões legais, as ferramentas da Web scraping enfrentam desafios técnicos que bloqueiam ou limitam o processo, tais como:
Um arquivo robots.txt está nos arquivos de origem dos sites para gerenciar as atividades de um rastreador da Web ou de um scraper. Ele fornece ou nega acesso a um rastreador ou a um scraper para acessar a URL e o conteúdo do site. O robots.txt informa aos rastreadores dos mecanismos de busca quais URLs podem ser acessados em seu site para evitar que ele seja bloqueado.
Um bot scraper verifica o arquivo robots.txt no site para saber se o conteúdo é rastreável ou não. Esse arquivo contém informações sobre o limite de rastreamento para que o bot evite congestionamento. O site bloqueia um rastreador descrevendo-o no arquivo robots.txt. Ainda assim, a página da Web apareceria nos resultados de pesquisa, mas sem uma descrição, o que torna inacessíveis arquivos de imagem, arquivos de vídeo, PDFs e outros arquivos não HTML.
Nessa situação, o bot scraper não pode scrape os URLs ou o conteúdo que estão bloqueados pelo arquivo robots.txt. Um bot scraper não pode coletar dados automaticamente, mas pode entrar em contato com o proprietário do site e solicitar permissão com o motivo adequado para coletar dados do site.
O bloqueio de IP ocorre quando o serviço de rede bloqueia o IP do robô raspador ou toda a sub-rede quando o proxy passa muito tempo em um site scraping . O site identifica um bot de rastreamento se a solicitação vier do mesmo endereço IP com frequência. É uma clara evidência de que você está automatizando as solicitações HTTP/HTTPS para scrape os dados.
Os proprietários do site podem detectar a partir de seus arquivos de registro binário e bloquear o acesso desse endereço IP aos seus dados. Cada site pode ter uma regra diferente para permitir ou bloquear o acesso de um site aos dados do scrape . Por exemplo, um site pode ter um limite de permissão de 100 solicitações do mesmo endereço IP por hora.
Há proibições de IP com base na localização geográfica, pois alguns países proíbem o acesso a seus sites de um país diferente. Isso pode ocorrer porque um governo, empresa ou organização deseja ter restrições de acesso a seus sites. Essas restrições são uma medida preventiva para evitar ataques de hackers e phishing, e as leis cibernéticas de um país podem não ser compatíveis com as de outros.
O CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) é um tipo de medida de segurança de site que separa humanos de bots exibindo imagens ou problemas lógicos que os humanos consideram fáceis de resolver, mas que os bots scrapers não consideram.
Eles impedem que os bots criem contas falsas e enviem spam para a página da Web de registro. Também impedem a inflação de ingressos para limitar a compra de um grande número de ingressos para revenda e o registro falso para eventos gratuitos.
O CAPTCHA também evita que os bots façam comentários falsos, enviem spam a quadros de mensagens, formulários de contato ou sites de avaliação. O CAPTCHA representa um risco para a Web scraping ao identificar os bots e negar-lhes acesso.
No entanto, há muitos solucionadores de CAPTCHA que você pode implementar em bots para garantir scrapes contínuos e solucionar o CAPTCHA para ignorar o teste e permitir o acesso do bot.
Embora existam muitas tecnologias para superar os bloqueios de CAPTCHA e coletar dados sem impedimentos, elas tornam o processo scraping mais lento.
Um honeypot é qualquer recurso, como software, rede, servidores, roteadores ou qualquer aplicativo de alto valor que se apresente na Internet como um sistema vulnerável que os atacantes têm como alvo.
Qualquer computador na rede pode executar o aplicativo honeypot. Sua finalidade é exibir-se deliberadamente como comprometedor na rede para que os invasores possam explorá-lo.
O sistema honeypot parece legítimo, com aplicativos e dados para fazer com que os invasores acreditem que se trata de um computador real na rede e fazem com que seus bots caiam na armadilha que eles criaram.
As armadilhas são links que os scrapers veem, mas não são visíveis para os humanos. Quando o aplicativo de honeypot prende o bot, o site que hospeda o aplicativo aprende com o código do bot sobre como o código dele faz scraping em seu site. A partir daí, ele cria um firewall mais forte para impedir que esses bots raspadores acessem seus sites no futuro.
Os proprietários do site projetam páginas da Web de acordo com suas necessidades comerciais e requisitos do usuário. Cada site tem sua própria maneira de projetar páginas e, além disso, eles atualizam periodicamente seu conteúdo para incluir novos recursos e melhorar a experiência do usuário.
Isso leva a mudanças estruturais frequentes no site, o que é um desafio para o scraper. O proprietário do site cria páginas da Web usando tags HTML. scraping As tags HTML e os elementos da Web são levados em consideração ao projetar as ferramentas da Web. É difícil scrape usar a mesma ferramenta quando a estrutura da página da Web é alterada ou atualizada. É necessária uma nova configuração do scraper proxy para scraping uma página da Web atualizada.
Certos sites exigem que você faça login e o bot scraper deve passar as credenciais necessárias para obter acesso a fim de scrape o site. Dependendo das medidas de segurança implementadas pelo site, o login pode ser fácil ou difícil. A página de login é um formulário HTML simples que solicita o nome de usuário ou e-mail e a senha.
Depois que o bot preenche o formulário, uma solicitação HTTP POST contendo os dados do formulário é enviada para um URL direcionado pelo site. A partir daí, o servidor processa os dados, verifica as credenciais e redireciona para a página inicial.
Depois que você envia suas credenciais de login, o navegador adiciona um valor cookie a várias solicitações que são executadas em outros sites. Dessa forma, o site sabe que você é a mesma pessoa que fez login anteriormente.
No entanto, o requisito de login não é uma dificuldade, mas sim um dos estágios da coleta de dados. Portanto, ao coletar dados de sites, você deve se certificar de que cookies seja enviado com as solicitações.
As empresas funcionam com base em dados e precisam de dados em tempo real para comparação de preços, rastreamento de estoque, pontuação de crédito etc. Esses dados são vitais e um bot deve coletá-los o mais rápido possível, o que resulta em enormes ganhos de capital para uma empresa.
O raspador deve ter alta disponibilidade para monitorar o site quanto à alteração dos dados e para scrape eles. O provedor do scraper proxy projeta o scraper para lidar com grandes quantidades de dados de até terabytes e também para lidar com o baixo tempo de resposta de um site.
Os dados estão em toda parte e o desafio é que não há um formato específico para coletá-los, mantê-los e recuperá-los. O bot scraper deve extrair dados de sites, aplicativos móveis e outros dispositivos como tags HTML ou em um formato PDF.
As fontes de dados incluem dados sociais, dados de máquina e dados transacionais. Os dados sociais são provenientes de sites de mídia social, como curtidas, comentários, compartilhamentos, avaliações, uploads e seguidores. Esses dados fornecem uma visão do comportamento e das atitudes do cliente e, quando combinados com estratégias de marketing, chegam facilmente ao cliente.
Bots scrape dados de máquina de equipamentos, sensores e weblogs que rastreiam o comportamento do usuário. Esse subconjunto de dados tende a aumentar exponencialmente conforme a saída de dispositivos em tempo real, como equipamentos médicos, câmeras de segurança e satélites.
Os dados transacionais estão relacionados a compras diárias, faturas, armazenamento e entregas. Esses dados são cruciais para os negócios, pois informam mais sobre o hábito de compra do cliente e lhe dão a chance de tomar decisões inteligentes.
Algumas páginas da Web podem levar mais tempo para carregar ou podem não carregar. Nesse caso, você deve atualizar a página. No entanto, um site pode carregar o conteúdo lentamente ou pode não carregar quando recebe um grande número de solicitações de acesso. Nesse caso, você deve aguardar a recuperação do site. Entretanto, o coletor de dados não saberá como lidar com essa situação e a coleta de dados poderá ser interrompida.
Quer você seja uma empresa nova ou uma empresa em crescimento, os dados são muito valiosos. Os dados de que você precisa estão espalhados pela Web, mas nem sempre estão acessíveis. O site Scraping é a melhor maneira de reunir dados abundantes para fins comerciais.
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