A Internet tem muitos dados e é fácil encontrar qualquer informação na Web. Você pode copiá-las e colá-las em qualquer fonte e usá-las para análise posterior. Mas quando se trata de encontrar um grande conjunto de dados na Internet, a tarefa de copiar e colar manualmente seria tediosa. Você
A Internet tem muitos dados e é fácil encontrar qualquer informação na Web. Você pode copiá-las e colá-las em qualquer fonte e usá-las para análise posterior. No entanto, quando se trata de encontrar um grande conjunto de dados na Internet, a tarefa de copiar e colar manualmente seria tediosa.
Você precisa de grandes quantidades de dados quando precisa treinar seu algoritmo de aprendizado de máquina. As empresas também precisam desse tipo de dados enormes para analisar e usar em suas ferramentas de inteligência de mercado.
É nesse momento que você precisa da tecnologia da web scraping . Em vez de obter os dados manualmente, a web scraping usa um algoritmo inteligente e automatizado que obtém grandes conjuntos de dados de forma eficiente e rápida.
Neste artigo, você aprenderá o que é a Web scraping , como ela funciona, seus usos e as melhores ferramentas do mercado para a Web scraping.
O que é o site Scraping?
A Web scraping, também conhecida como dados scraping, coleta da Web ou extração de dados da Web, é o processo de coleta de dados de sites. É uma forma de copiar dados específicos da Web e copiá-los em um banco de dados local ou planilha para análise posterior.
A Web scraping é um método automatizado para obter uma quantidade significativa de dados de sites. Os dados coletados são dados não estruturados em formato HTML e, posteriormente, convertidos em dados estruturados em uma planilha ou em um banco de dados para que possam ser usados em vários aplicativos.
Há diferentes métodos para coletar dados por meio de algoritmos da Webscraping . Você pode usar serviços on-line, APIs específicas ou até mesmo seu próprio código para scrape dados do zero. Google, Twitter, Facebook e outros permitem que você acesse seus dados em um formato estruturado.
A Web scraping requer duas ferramentas: Crawlers e scrapers. Um rastreador é um software automatizado que rastreia a Web para procurar dados específicos seguindo os links em sua página da Web, enquanto o raspador é uma ferramenta para extrair dados da Internet.
Como funciona um Web Scraper?
A principal função de um raspador da Web é extrair todos os dados de um determinado site. Idealmente, é melhor mencionar o tipo de dados que o usuário deseja extrair. O web scraper poderá scrape apenas esses dados com mais rapidez.
Primeiro, o web scraper precisa do URL para scrape um site e, em seguida, carrega o código HTML. Se for um raspador avançado, ele também poderá extrair todos os elementos CSS e Javascript.
O coletor de dados obtém os dados necessários desse código HTML e gera esses dados no formato mencionado pelo usuário e coloca os resultados em uma planilha do Excel ou em um arquivo CSV. Os dados também podem ser salvos em arquivos JSON.
Benefícios da Web Scraping
Os benefícios da Web scraping para empresas e indivíduos são infinitos. Cada um tem sua própria necessidade específica de scraping dados. O design do raspador varia de acordo com a complexidade e o escopo das necessidades do usuário.
Geração de leads para marketing
O software Web scraping extrai detalhes de contato de empresas, como números de telefone e endereços de e-mail. Eles são extraídos das páginas amarelas dos sites ou das listagens de empresas do Google Maps.
Dessa forma, você pode obter os endereços de e-mail e números de telefone para enviar e-mails promocionais e de marketing em massa, o que ajuda a gerar leads por meio do marketing por e-mail.
Comparação de preços e monitoramento da concorrência
Ao analisar os dados extraídos, você encontrará os preços de mercado dos produtos e serviços de seus concorrentes e os comparará com os seus, o que o ajudará a ter uma visão melhor de seus negócios e a fazer uma pesquisa abrangente sobre seu setor on-line.
Isso também o ajuda a monitorar constantemente o desempenho de sua empresa entre os clientes e a analisar a atividade on-line de seus concorrentes. Esses dados o ajudarão a tomar decisões melhores para sua empresa.
Comércio eletrônico
As empresas usam a Web scraping para scrape os detalhes dos produtos de sites de comércio eletrônico e de seus concorrentes. Você pode extrair detalhes como preço, descrição, imagens, avaliações e classificações usando o software scraping da Web.
Isso permite que as empresas vejam como isso afeta suas estratégias de preços e fixem o preço ideal para seus produtos, de modo a maximizar sua receita.
Análise de dados
Um Web Scraper extrai dados de diferentes sites e os utiliza para analisar tendências de consumo. Se você precisar de dados específicos, como o preço do último aparelho eletrônico, a ferramenta Web Scraper os coletará de vários sites.
Cada site exibe suas informações em um formato diferente. Mesmo dentro de um único site, as informações que você está procurando podem não estar no mesmo formato ou estar distribuídas em várias páginas.
O web scraper ajuda a extrair dados de vários sites e salvá-los em uma planilha ou banco de dados em um formato unificado. Isso facilita a análise e a visualização dos dados.
Dados de treinamento para projetos de aprendizado de máquina
Os modelos de aprendizado de máquina exigem enormes conjuntos de dados para treiná-los e a eficiência do modelo depende tanto da quantidade quanto da quantidade do conjunto de dados de treinamento. As ferramentas da Web scraping ajudam você a obter dados volumosos para treinar algoritmos de aprendizado de máquina.
As cinco melhores ferramentas da Web Scraping
Há uma variedade de ferramentas disponíveis na Web Scraping . Você deve escolher a ferramenta ideal que atenda aos requisitos de sua empresa. Para ajudá-lo com isso, este artigo aborda as cinco melhores ferramentas da Web Scraping e seus recursos.
API do raspador
O ScraperAPI elimina a dificuldade de encontrar proxies de alta qualidade e de girar os pools do proxy , o que facilita o scraping na Web. Ele também detecta proibições, resolve CAPTCHAs e gerencia a segmentação geográfica.
O ScraperAPI retornará a resposta HTML do site de destino quando você enviar uma solicitação para a interface da API ou para o site proxy porta .
Recursos
- Ajuda a renderizar o Javascript.
- Fácil de integrar.
- Rotação geolocalizada proxies.
- Rápido e confiável para criar raspadores da Web dimensionáveis.
- Pools exclusivos de proxies para preços de comércio eletrônico scraping, mecanismo de busca scraping, mídia social scraping, etc.
ParseHub
A API do ParseHub permite que você gerencie e execute seus projetos e recupere dados extraídos. A API do ParseHub foi projetada em torno de REST. Seu objetivo é ter URLs previsíveis e usar verbos ou métodos HTTP como POST, GET e PUT sempre que possível.
O ParseHub permite que você crie raspadores da Web sem escrever uma única linha de código. Analistas, cientistas de dados e jornalistas usam essa ferramenta para selecionar os dados de que precisam.
É uma ferramenta baseada em navegador com uma interface gráfica de usuário avançada para extrair texto, imagens e atributos com um único clique. O ParseHub extrai dados de qualquer site dinâmico e extrai conteúdo que é carregado com AJAX e JavaScript.
Você pode armazenar os dados extraídos em seus servidores baseados na nuvem, conectando-se à API REST ou baixando-os como um arquivo CSV/Excel.
Você pode descobrir que o ParseHub é dimensionável porque coleta milhões de pontos de dados, o que economiza tempo copiando e colando dados sem escrever código
Recursos
- Extrai qualquer site interativo.
- Não é necessário codificar.
- Potente e flexível.
- Extraia milhões de pontos de dados de qualquer site.
- Uma ferramenta de mineração de dados para cada necessidade.
- Acesse seus dados em qualquer formato que desejar - API/CSV/EXCEL, Google Sheets, Tableau.
OctoParse
Essa ferramenta também é semelhante ao ParseHub e atende às pessoas que desejam scrape dados sem escrever código. É fácil trabalhar com essa ferramenta para quem não é desenvolvedor, pois ela tem uma interface amigável para os processos de extração de dados.
Um recurso do OctoParse é o recurso de apontar e clicar, que permite que você scrape atrás de formulários de login, preencha formulários, renderize javascript e role pela rolagem infinita.
Ele fornece serviços de nuvem para armazenamento e você pode agendar um horário para a extração. O Octoparse usa o recurso de rotação de IP para evitar que os IPs sejam bloqueados.
Ele permite scraping dados de elementos dinâmicos no site, como menus suspensos, autenticação de login e AJAX, e você pode baixar os resultados nos formatos CSV, Excel ou API.
Recursos
- Ele oferece suporte ao Site Parser e fornece soluções para usuários que desejam executar scrapers na nuvem.
- Ele pode executar rapidamente várias extrações simultâneas 24 horas por dia, 7 dias por semana.
- Ele é compatível com o site scraping.
- Ele promove o scraping anônimo, pois minimiza as chances de ser rastreado e bloqueado por meio da rotação de IP.
Scrapy
O Scrapy usa Python para criar estruturas rápidas e escaláveis de rastreamento da Web e da Web scraping . Você pode usar essa ferramenta para rastrear sites e extrair dados estruturados para uso em mineração de dados, processamento de informações, testes automatizados e arquivamento de histórico.
O Scrapy foi originalmente criado para a Web scraping , mas também é usado para extrair dados usando suas APIs. Essa estrutura lida com todas as funcionalidades que dificultam a criação de rastreadores da Web, como proxy middleware, solicitações de consulta e muito mais.
Recursos
- Ele é rápido e eficiente, basta mencionar as regras e o Scrapy entrará em contato com scrape com esses detalhes.
- É facilmente extensível como nova funcionalidade e pode ser incluído sem tocar no núcleo.
- Ele tem código python portátil e é executado no Linux e no Windows.
Diffbot
O Diffbot oferece APIs para extração de páginas da Web com base em IA. Ele usa o processamento de linguagem natural para categorizar automaticamente os dados extraídos em diferentes tipos, como artigos, produtos, discussões e páginas de navegação.
Ele extrai automaticamente o conteúdo em entidades estruturadas que podem ser baixadas como JSON. O Diffbot tem um recurso chamado Knowledge Graph que permite pesquisar o enorme banco de dados que ele criou. Ele tem entidades como pessoas, produtos, artigos e discussões e tenta encontrar as relações entre elas.
Recursos
- Ele tem um rico conjunto de APIs automáticas.
- O recurso Knowledge Graph oferece conhecimento por meio da coleta de dados sobre pessoas, empresas e notícias sem scraping ou rastreamento.
Considerações finais
A Web scraping pode ser feita por qualquer pessoa e não exige nenhum conhecimento especializado em codificação. Você pode ser um desenvolvedor que deseja extrair grandes dados de vários sites e usá-los em um formato diferente para criar soluções. Ou você pode ser um profissional de marketing que deseja extrair informações para analisar dados e expandir seus negócios.
Mas é altamente recomendável usar o proxies ao acessar sites scraping . Nosso proxies premium permite acessar conteúdo com restrição geográfica, contornar os limites definidos pelo site de destino, alternar IPs e evitar pegadas de navegador. Isso permite que você simule o comportamento humano e evite mecanismos anti-bot configurados pelo site de destino.
Continue visitando nossos blogs para saber mais sobre a Web scraping e como usá-la de forma inteligente.