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A Web scraping é a salvação para qualquer analista, seja ele um analista de marketing de SEO ou um analista de dados. A Web scraping tornou-se parte de todos os campos, pois todos os setores operam com base em dados. Você sabia que o Google processa cerca de 20 petabytes de dados todos os dias, de acordo com a Seedscientific? Havia cerca de 44
A Web scraping é a salvação para qualquer analista, seja ele um analista de marketing de SEO ou um analista de dados. A Web scraping tornou-se parte de todos os campos, pois todos os setores operam com base em dados. Você sabia que o Google processa cerca de 20 petabytes de dados todos os dias, de acordo com a Seedscientific? Havia cerca de 44 zettabytes de dados em 2020, e a previsão é que esse número aumente para 175 zettabytes de dados até 2025.
Os dados estão lá fora, mas você precisa encontrar uma maneira de extraí-los em um formato adequado. A solução são as ferramentas da Web scraping . Nas próximas seções, examinaremos a Web scraping e as ferramentas necessárias para executar a Web scraping com eficiência.
Em termos simples, a Web scraping extrai dados da fonte de destino e os salva em um formato adequado para realizar algumas análises específicas, como análise competitiva, análise de SEO, pesquisa de mercado e análise do mercado de ações.
Na maioria das vezes, os analistas de dados usam um lago de dados disponível na organização para obter dados para seus projetos de pesquisa, aprendizagem automática e aprendizagem profunda. Os dados nos data lakes já estão limpos e armazenados em um formato adequado.
OBSERVAÇÃO: a limpeza de dados remove quaisquer outliers (erros), substitui o campo nulo pelos dados da Web apropriados e garante que todos os dados sejam relevantes.
Como os dados já estão limpos e em um formato adequado, os analistas de dados/analistas de mercado de SEO não têm dificuldades para realizar seu trabalho, mas o que acontece se eles não tiverem nenhum dado relevante no data lake? É nesse ponto que a web scraping se destaca. Os analistas de dados realizam a web scraping para obter os dados necessários para seu trabalho de várias fontes.
As ferramentas da Web scraping consistem em duas partes: crawler e scraper. Um snail é um bot que rastreia o alvo e localiza as informações necessárias. Um scraper é o script de programação que extrai os dados encontrados. Você pode mencionar o formato em que pode salvar os dados extraídos.
Agora que você tem uma ideia básica de como o processo da Web scraping geralmente funciona, pode personalizar suas opções para a Web scraping. Por exemplo, você pode automatizar todo o processo usando um driver da Web selenium (uma ferramenta python para automatizar o processo da Web scraping ) ou pode mencionar o tipo de dados (numérico ou string) que deseja extrair e quando extraí-los.
Vamos ver as ferramentas que podem ajudá-lo a executar o site scraping com mais eficiência.
O ParseHub é uma ferramenta gratuita ou paga da Web scraping que pode scrape páginas da Web de qualquer site. A principal vantagem é examinar um site dinâmico, lento e repleto de interface gráfica, e também extrair conteúdo carregado com AJAX e JavaScript. Você pode armazenar os dados extraídos nos servidores em nuvem e fazer o download dos dados no formato Excel ou CSV para análise.
As outras vantagens são a integração com o Dropbox, execuções programadas do scraping , paginação e navegação automática sem uma ferramenta de automação. A versão gratuita inclui 200 páginas de dados em 40 minutos e permite até cinco projetos e, depois disso, você precisa fazer upgrade para o plano de assinatura que começa em US$ 189, US$ 599 e um plano personalizado.
Os preços mencionados são para a assinatura mensal; há também um plano de assinatura trimestral, cujos recursos são os mesmos, mas você pode economizar até 25% do valor da assinatura mensal.
Imagine a seguinte situação. Você está com pressa e não tem tempo para instalar uma ferramenta de terceiros da Web scraping . Você precisa de uma solução fácil para extrair os dados em um curto espaço de tempo. Se esse for o caso, o visual web scraper é uma das melhores opções on-line.
O Visual Web Scraper é uma extensão do Chrome que pode ser adicionada ao navegador em poucos segundos; depois de adicionar a extensão ao navegador, você pode começar a extrair dados do alvo com apenas alguns cliques. Sua parte será marcar os dados necessários e iniciar o processo. Com a ajuda de um algoritmo de extração avançado e de elementos de seleção de dados, você tem a garantia de obter um resultado da melhor qualidade.
O Visual Web Scraper testou a extensão com sites, como Twitter, Facebook e Amazon. Depois de extrair os dados, você pode salvá-los no formato CSV ou JSON. Como o Visual Web Scraper é uma extensão, a ferramenta é gratuita.
A Web scraping é usada em muitos campos, e o marketing digital é um desses campos. O SEO é uma grande parte do marketing digital, portanto, se você é um profissional de marketing digital, deve ter uma ferramenta da Web scraping em seu arsenal. A AvesAPI é a melhor ferramenta para isso.
A AvesAPI permite que você extraia os dados estruturados dos resultados de pesquisa do Google. Os dados estruturados são os dados HTML disponíveis no SERP do Google. A AvesAPI permite que você extraia dados HTML do Google em qualquer dispositivo. Essa é a melhor opção quando você tem um analisador de HTML. Se você não tiver o analisador HTML, o resultado JSON é a segunda melhor opção.
Com a AvesAPI, você pode coletar dados específicos de localização e obtê-los em tempo real. A AvesAPI oferece um serviço gratuito e um serviço pago. Com o serviço gratuito, você terá até 1.000 pesquisas, os 100 principais resultados, resultados em tempo real, dados específicos da região geográfica e uma opção de exportação de resultados estruturados em HTML e JSON. A versão paga começa em US$ 50 e vai até US$ 500.
Agora, vejamos outro cenário em que você tem conhecimento básico de linguagem de programação e deseja fazer o site scraping por conta própria. Qual é a melhor solução? O primeiro requisito é o conhecimento da linguagem de programação Python.
A segunda é a biblioteca Scrapy. Com o Scrapy, você pode escrever suas próprias regras para extrair os dados necessários para o seu projeto. Ela é rápida e ajuda a remover os dados em um curto espaço de tempo. Como o próprio Scrapy é escrito em Python, ele é compatível com todos os sistemas operacionais. Para instalar a biblioteca Scrapy, o método mais fácil é o PIP. O comando a seguir o ajudará a instalar o Scrapy em seu sistema local:
pip install scrapy
Essa é a melhor abordagem se você quiser realizar a extração de dados manualmente. O Scrapy é uma biblioteca gratuita e de código aberto.
O Content Grabber é provavelmente a ferramenta mais versátil e fácil de entender da lista. Isso se deve ao fato de ser simples instalar o software. Em poucos minutos, você pode concluir o processo de instalação e começar a scraping dados.
Com o Content Grabber, você pode extrair automaticamente dados de páginas da Web, transformá-los em dados estruturados e salvá-los em vários formatos de banco de dados, como SQL, MySQL e Oracle. Se desejar, você também pode mantê-los em outros formatos, como CSV ou planilha do Excel. O Content Grabber também pode gerenciar logins de sites e executar o processo repetidamente para economizar tempo e acessar dados de sites altamente dinâmicos.
O Helium Scraper baseia-se principalmente em outros raspadores típicos da Web, mas difere em uma área, que é a paralela scraping. Ele permite a coleta de uma grande quantidade de dados em uma taxa máxima. O Helium Scraper pode armazenar uma grande quantidade de dados extraídos em um banco de dados, como o SQLite.
Os recursos do Helium Scraper são extração mais rápida, chamada de API (integre a Web scraping e a chamada de API em um único projeto), rotações de proxy e agendamento de scraping. Você pode experimentar a versão de teste de 10 dias e, se gostar dos recursos, poderá fazer uma assinatura, que custa a partir de US$ 99.
O Webhose.io é o mais avançado e um dos melhores serviços/ferramentas da Web scraping da lista. O nível de processamento de dados é inimaginável. Seu serviço consiste em três categorias: a Web aberta, a Web escura e as tecnologias.
A Web aberta é provavelmente a mais aplicável nessas categorias, pois a Web escura e as tecnologias são usadas principalmente para segurança e monitoramento de atividades on-line. A Web aberta consiste em várias APIs, como notícias, blogs, fóruns, análises, dados governamentais e APIs de dados arquivados.
Isso significa que o serviço Webhose.io extrairá todos esses tipos de dados em tempo real, transformando-os em dados estruturados e executando automaticamente os dados da Web na máquina. Com o Webhose.io, você pode monitorar tendências, inteligência de risco, identificar proteção contra roubo, segurança cibernética e inteligência financeira e da Web. Recomenda-se usar esse serviço em uma grande organização devido ao seu escopo.
A Web scraping pode ser considerada uma atividade antiética, embora seja legal na maioria dos países. Ao executar a Web scraping, é melhor estar atento à quantidade de dados que está sendo extraída e garantir que a extração de dados não afete o proprietário original dos dados de nenhuma forma. Antes de executar a Web scraping do site de destino, a primeira coisa a fazer é verificar o arquivo robot.txt e um arquivo de mapa do site.
Esses arquivos fornecerão informações sobre o que deve e o que não deve ser descartado. Mesmo que você siga todas as diretrizes, há uma boa possibilidade de que o site de destino o bloqueie. Sim, claro, algumas ferramentas da Web scraping , como o Parsehub, têm medidas de segurança para evitar isso, mas a maioria não tem. Nessa situação, o proxy é a melhor solução.
O proxy é um servidor intermediário entre você, que atua como cliente, e o servidor de destino. A solicitação passa pelo servidor proxy para chegar ao servidor de destino. Ao fazer isso, seu endereço IP original é mascarado e você se torna anônimo on-line. Esse é o companheiro perfeito para qualquer ferramenta da Web scraping .
ProxyScrape oferece a melhor qualidade e é altamente confiável proxies. Eles oferecem três serviços: residencial proxies, dedicado proxies e premium proxies. O proxies dedicado e o premium são semelhantes na maioria dos aspectos. A única diferença é que, no proxies dedicado, você é o único usuário do proxies. Já no proxies premium, outros usuários da rede ProxyScrape podem acessar o mesmo proxies.
Os endereços residenciais proxies se assemelham ao endereço IP original fornecido pelo ISP (Provedor de Serviços de Internet), o que os torna os melhores para a Web scraping. Isso faz com que a fonte de destino tenha mais dificuldade em identificar se você está usando um proxy ou não.
Este artigo explorou diferentes ferramentas da Web scraping e como a proxies torna a Web scraping mais fácil. Dia após dia, nossas vidas estão se tornando mais dependentes de dados. É seguro dizer que nosso mundo deixaria de funcionar sem uma boa coleta de dados. Os dados, direta e indiretamente, facilitam nossa vida.
Com uma grande quantidade de dados, os analistas resolvem problemas complexos todos os dias, e a web scraping desempenha um papel fundamental nisso. Proxies e web scraping são os melhores companheiros para extrair dados e transformá-los em um formato estruturado. Com o ProxyScraperesidencial proxies, comece sua jornada na Web scraping hoje mesmo.