O que é o LinkedIn Scraping? Desafios e 4 casos de uso

O LinkedIn scraping é uma estratégia de automação para scrape dados disponíveis publicamente no LinkedIn para geração de leads. O LinkedIn é a maior rede social para profissionais se conectarem, compartilharem e aprenderem. O LinkedIn está crescendo continuamente, com 830 milhões de membros em todo o mundo. O LinkedIn permitiu que 1,2 milhão de candidatos a emprego crescessem em suas carreiras e expandissem sua rede profissional por meio de

O LinkedIn scraping é uma estratégia de automação para scrape dados disponíveis publicamente no LinkedIn para geração de leads. O LinkedIn é a maior rede social para profissionais se conectarem, compartilharem e aprenderem.

O LinkedIn está crescendo continuamente com 830 milhões de membros em todo o mundo. O LinkedIn capacitou 1,2 milhão de candidatos a emprego a crescerem em suas carreiras e expandirem sua rede profissional por meio de coaching e mentoria de carreira.

Os usuários do LinkedIn se conectam com pessoas que pensam da mesma forma, se candidatam e recrutam para empregos, conhecem as últimas notícias do setor e seguem pessoas influentes em todo o mundo. É essencial entender como o LinkedIn é aproveitado pelos membros e pelas marcas. Você obterá insights valiosos sobre como sua empresa se beneficiará ao incorporar o LinkedIn à sua estratégia de mídia social.

O que é o LinkedIn Scraping?

Uma empresa B2B precisa de dados para prospecção. Muitas vezes, isso começa com o scraping LinkedIn, pois é o banco de dados profissional mais completo e atualizado. Uma ferramenta de automação visita, copia e cola as informações disponíveis no perfil do LinkedIn. O raspador de perfil do LinkedIn reúne as seguintes informações do perfil do LinkedIn:

• Perfil
• ID do e-mail
• Posições
• Carimbo de data/hora
• URL
• Cidade
• Código do país
• Experiência
• Educação
• Certificações
• Cursos
• Recomendações
• Empregos

Ele coleta os seguintes dados do perfil da empresa:

• URL
• Nome da empresa 
• Seguidores
• Funcionários
• Sobre
• Localização
• Atualizações de funcionários
• Sede social

Essa plataforma é rica em conteúdo com dados personalizados para muitas empresas. Os membros são profissionais de alto nível, influenciadores, funcionários e empresas. É uma mina de ouro para extrair informações que ajudam a expandir seus negócios. Você obtém uma lista de leads em potencial de que precisa para criar campanhas de divulgação eficazes. Os dados que você scrape obtém do LinkedIn são úteis de várias maneiras, inclusive:

• Geração de leads para desenvolvimento de negócios - Coleta URLs do LinkedIn e descobre IDs de e-mail.
• Segmentação de leads e marketing - Segmente os clientes potenciais ou agrupe-os com base em vários parâmetros ou percepções.
• Business Intelligence - Preveja tendências do mercado e do setor. Classifique uma empresa com base na função, no tamanho, no lucro e em outros parâmetros
• Recursos humanos - Melhora o processo de contratação e recrutamento.
• Colete informações sobre os clientes potenciais - Mantenha os detalhes de contato dos clientes, as preferências de compra, os problemas e as diferenças.
• Informações sobre os concorrentes - Compare preços, análises e estratégias. Encontre o crescimento da concorrência com uma característica específica.
• Investimento - Capital de risco e decisão sobre investimentos futuros.
• Ex-alunos - Encontre ex-alunos com base em localização, setor ou especialização.

Desafios no LinkedIn Scraping

A Web scraping é um processo desafiador, portanto, o scraping LinkedIn também é exigente. É imperativo que você aprenda as estratégias que o LinkedIn usa para evitar a scraping não autorizada. Você deve executar o scraping cuidadosamente, respeitando as restrições da empresa ou do país e não scrape nenhum dado pessoal, propriedade intelectual ou informação confidencial.

O LinkedIn não incentiva os scrapers a coletar dados de seu site. Em 2019, o LinkedIn perdeu um processo judicial contra a hiQ, uma empresa startup que raspou o site para fins de pesquisa. O tribunal decidiu que é totalmente legal scrape os dados públicos e que não é razoável esperar privacidade.

Scraping não é antiético. Mecanismos de busca scrape dados para coletar e indexar informações encontradas na Internet. Scraping beneficia tanto o usuário quanto o site para pesquisar e encontrar trechos de informações.

O LinkedIn é contra scraping se isso for feito sem permissão (acesso não autorizado). Isso coloca em risco sites voltados para o público, como comércio eletrônico, sites de notícias e sites de mídia social, e você não tem como rastrear para onde os dados vão ou como usá-los. O scraping não autorizado não é uma violação de privacidade, violação ou hacking. Mas quando os dados extraídos chegam às mãos de um agente mal-intencionado, ele pode usá-los de maneiras que você não espera.

O Linkedin usa IA e métodos legais para impedir o acesso não autorizado e responsabilizar os autores. Esses são os desafios para o web scraper coletar informações de sites.

O LinkedIn criou, implantou e manteve modelos e regras que detectam e proíbem scraping não autorizados. Ele permite que o scraping do perfil público colete dados visíveis no LinkedIn com e sem fazer login.

Scraping sem fazer login

O LinkedIn é sensível à visualização automatizada de perfis e emprega modelos que procuram sinais disso. Esses modelos são treinados novamente e implantados automaticamente várias vezes ao dia para aprender novos padrões. O LinkedIn usa um sistema de detecção de abuso escalável e modelos de aprendizado de máquina para se adaptar aos padrões de ataque em evolução.

Scraping com login

Em vez de um usuário, um bot automatizado extrai dados visíveis. Os modelos do LinkedIn impedem o login em scraping monitorando atividades semelhantes a bots. A tecnologia de aprendizagem profunda do LinkedIn classifica sequências de comportamento do usuário e usa algoritmos de detecção de outlier para detectar atividades que parecem não humanas.

O LinkedIn também tem um funil de defesas adicionais para detectar e derrubar contas falsas envolvidas em scraping.

Dados de perfis do LinkedIn

O scraper pode extrair os seguintes detalhes da página do LinkedIn:

Extração da página de perfil - Uma visita à Página de exibição, Página da empresa, Página de perfil, Página da escola e Página de emprego.

Extração de resultados de pesquisa - A pesquisa do LinkedIn exibe milhares de resultados. Você pode scrape até 1.000 resultados usando uma conta normal do LinkedIn em lotes. Um scraper conseguirá scrape até 2500 resultados fazendo pesquisas mais específicas e scraping cada lote separadamente.

Extração do perfil da empresa - extrai URLs de empresas para gerar leads e melhorar o enriquecimento de dados sobre os clientes atuais.

Extrair o URL do seu contato - Extrai os perfis e os respectivos URLs de toda a sua lista de conexões.

Extração de postagens ou artigos - Extrai as últimas postagens, artigos e o conteúdo curtido de seus novos clientes potenciais, clientes importantes ou recrutas em potencial.

Extração de curtidas ou comentários - A coleta dessas informações é valiosa, pois lista as pessoas que estão cientes do tópico, contribuem para o tópico de discussão e são ativas em suas vidas profissionais. Essas informações são valiosas para a geração de leads.

Extração de membros do grupo - Permite scraping os detalhes de mais de 2500 membros do grupo.

Ação de conexão automática - O raspador envia automaticamente solicitações de conexão para uma lista de perfis do LinkedIn com base em suas preferências de perfil.

Ação de curtidas automáticas - Curta automaticamente as postagens e os artigos para demonstrar apoio às suas conexões. Isso aumenta a visibilidade do seu perfil do LinkedIn quando você dá curtidas com frequência.

Restrição de limite de taxa

O LinkedIn tem uma restrição de limite de taxa para automação. Todos os aplicativos requerem autorização e autenticação antes de poderem buscar dados do LinkedIn ou obter acesso aos dados de membros do LinkedIn scrape . 

O LinkedIn implementa um protocolo para autorização de membros e autenticação de API para evitar abusos e garantir a estabilidade do serviço. O limite de taxa especifica o número máximo de chamadas de API permitidas em um período de 24 horas.

Há dois tipos de limites de taxa para as APIs ou scrapers:

• Aplicativo - o número total de chamadas que uma API ou um scraper pode fazer em um dia.
• Membro - o número total de chamadas que um membro pode fazer em um dia por aplicativo.

O LinkedIn quer conectar pessoas reais com informações reais. O LinkedIn recompensa os usuários com mais visibilidade e acesso a informações se obtiver mais informações dos usuários. Uma nova conta com 0 conexões, sem histórico educacional, sem experiência profissional e sem foto de perfil encontra restrições para enviar novas solicitações de conexão.

Casos de uso

Os pontos de dados do LinkedIn oferecem uma abordagem mais direcionada e eficaz para fazer negócios. Os dados que você scrape encontram sua finalidade nos seguintes casos de uso.

Entre em contato com as pessoas certas

O LinkedIn é uma fonte rica de clientes em potencial, onde você pode encontrar os contatos certos para a geração de leads. Um scraper automatizado ajuda você a acessar os perfis de sua escolha executando as consultas do scraping . Você pode filtrar os perfis com base em nomes de empresas, conexões compartilhadas ou usando os detalhes do currículo.

Scraping para descobrir talentos

Os profissionais de recursos humanos acham fácil coletar informações sobre títulos e perfis de funcionários de setores específicos. Por exemplo, os scrapers podem obter informações detalhadas, como os nomes do CIO (Chief Information Officer) com mais de 10 anos de experiência no setor de jogos.

Identificar novos negócios

Os dados raspados do LinkedIn permitem que capitalistas de risco, hedges financeiros e grupos financeiros identifiquem novos negócios. Eles procuram oportunidades em que possam obter uma vantagem competitiva. Os capitalistas de risco têm como alvo empresas que não apresentam bom desempenho, têm crescimento estagnado de funcionários, baixo envolvimento da marca do usuário ou empresas que recebem cobertura negativa. Eles analisam essas empresas para descobrir se investir nelas as ajudaria a se renovar e, em seguida, finalizam as negociações.

Explore mercados com base na geografia

Os dados públicos do LinkedIn ajudam as empresas multinacionais (MNC) a procurar um novo mercado, a lançar um novo produto e a tentar mudar a maneira atual de fazer negócios. A MNC coleta pontos de dados sobre campanhas de marketing e artigos que são compartilhados e engajados, além de procurar influenciadores que afetam os clientes. Você transforma essas informações em insights valiosos e acionáveis para estratégias de marketing.

Considerações finais

Os dados do LinkedIn auxiliam na identificação de talentos, na análise de planos de carreira, na identificação de empresas para investimento, na exploração de cenários competitivos em novos mercados e no gerenciamento do relacionamento com o cliente. O scraper proxy coleta dados do LinkedIn em lotes dentro do limite da taxa. 

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