Mídia social Scraping e seus benefícios

Há 7,9 bilhões de pessoas no mundo, das quais 50% estão on-line. Isso equivale a cerca de 3,8 bilhões de pessoas. O marketing on-line é um setor enorme, movimentando cerca de US$ 537 bilhões, o que representa um aumento de 3,9% em relação a 2020. Particularmente, os sites de mídia social são os sites mais visitados on-line, portanto, as empresas começaram a promover seus

Há 7,9 bilhões de pessoas no mundo, das quais 50% estão on-line. Isso equivale a cerca de 3,8 bilhões de pessoas. O marketing on-line é um setor enorme, movimentando cerca de US$ 537 bilhões, o que representa um aumento de 3,9% em relação a 2020. Particularmente, os sites de mídia social são os sites mais visitados on-line, portanto, as empresas começaram a promover seus produtos nas mídias sociais por meio de patrocinadores ou influenciadores de mídia social. A mídia social se tornou parte de nossa vida, tanto profissional quanto privada.

Desde bate-papos, compartilhamento de nossa vida cotidiana e mensagens na forma de vlogs, até aulas particulares profissionais, cursos on-line e marketing, as pessoas passam muito tempo on-line. Grande parte das estratégias de marketing de uma organização agora envolve o marketing de mídia social. Conforme mencionado, os sites de mídia social são os sites mais visitados on-line, o que significa que uma enorme quantidade de dados está sendo processada a cada segundo. Isso pode ser uma grande vantagem para as empresas. Com esses dados, elas podem elaborar um plano rígido para aprimorar seu produto. Mas como?

A quantidade de dados é enorme em termos de tamanho. Não é possível recuperar manualmente todos os dados. É nesse ponto que a Web scraping entra em cena. Neste artigo, veremos como a mídia social scraping beneficia as empresas.

O que é mídia social na Web Scraping?

Mídia social scraping, ou automação de mídia social, é o processo de extrair uma grande quantidade de dados brutos de mídia social de um site e organizá-los para realizar a análise necessária. Esse processo é automatizado com a ajuda de scrapers/bots. Esses bots rastreiam os sites de mídia social, coletam as informações necessárias e as compilam na forma de um banco de dados para fins de análise de sentimento/competitiva. Deve-se observar que a implementação da Web scraping deve seguir adequadamente todas as diretrizes necessárias e não deve afetar o proprietário original dos dados de forma alguma.

API em mídias sociais Scraping:

É possível scrape os dados de mídia social com algumas linhas de código python usando uma biblioteca python chamada "BeautifulSoup". Essa biblioteca ajuda a solicitar e coletar os dados necessários dos sites visados. Os dados coletados podem então ser transformados em dados estruturados (dataframe) usando outra biblioteca python chamada "Pandas" e depois salvos em documentos com formatos preferidos, como CSV.

Esse é um bom começo, mas, para automatizar todo o processo, é recomendável usar uma API. Uma API (Interface de Programação de Aplicativos) ajuda a solicitar e receber os dados do site de destino sem nenhuma intervenção humana. O envolvimento de uma API também ajuda a extrair dados em tempo real, pois a mídia social muda a cada segundo com informações novas e atualizadas. O último aspecto é que é possível alimentar diretamente os dados extraídos em seu banco de dados sem nenhuma intervenção humana.

Com a API scraping, você pode descartar os dados em um intervalo regular de tempo automaticamente, de modo que a carga no site de destino seja reduzida.

Agora você tem uma ideia básica do que é a mídia social scraping e como a API beneficia a scraping dos dados na plataforma de mídia social. Vamos ver os benefícios da mídia social scraping em si.

Benefícios da mídia social Scraping:

A mídia social scraping é usada principalmente para estratégias e operações de negócios. As grandes empresas começaram a usar a mídia social como uma plataforma importante para saber o que as pessoas pensam sobre seus produtos e os motivos da organização. Mas como fazer isso? Isso é possível por meio do site scraping dos dados e da análise de sentimentos.

A análise de sentimento é o processo de mineração de dados de texto e extração de informações subjetivas para entender o sentimento social dos produtos e serviços de uma empresa. Tome o Instagram como exemplo: o tráfego do Instagram em um único dia é de cerca de 500 milhões, de acordo com o backlink. Seu público está on-line constantemente discutindo seus pensamentos, pontos de vista e opiniões enquanto destaca suas conquistas.

Criando um relacionamento com os consumidores:

Há também a possibilidade de conversar diretamente com eles. Todos esses dados podem ser extraídos para realizar uma análise de sentimento com a mídia social scraping. Com a ajuda da API, você também pode automatizar todo o processo alimentando diretamente os dados extraídos na ferramenta de banco de dados. A partir daí, você pode realizar a análise de sentimentos. Essa é uma boa maneira de entender os pensamentos reais do consumidor sobre seus produtos e serviços, em vez de bombardeá-los com e-mails de spam.

Com a análise de sentimentos, você pode melhorar seu relacionamento com o consumidor, entendendo suas expectativas e tentando alcançá-las de forma amigável. Atualmente, as relações públicas são uma dificuldade enfrentada por muitas empresas.

Para estratégias de negócios:

Por exemplo, o departamento de atendimento ao cliente da Amazon recebe cerca de 1.500 consultas de clientes por dia e precisa criar soluções para os problemas que os clientes enfrentam com seus produtos. Com isso, a Amazon fez um pequeno estudo em plataformas de mídia social. Eles extraíram dados do atendimento ao cliente, inseriram-nos em seu banco de dados e realizaram uma extensa análise de sentimentos. Com base nos resultados, eles reestruturaram o processo de reembolso. Isso ajudou muitas pessoas a obter os merecidos reembolsos pelos produtos e ajudou a detectar fraudes de reembolso.

A partir do estudo de caso, pode-se observar que a Amazon não só resolveu os problemas de várias centenas de seus clientes, mas também reconstruiu toda a sua estrutura de estratégia de negócios. Se as pessoas estão dizendo certas coisas sobre sua organização, você pode coletar os dados e fazer análises. Na maioria das vezes, os aplicativos de mídia social influenciam as pessoas a comprar produtos. Com a mídia social scraping, você pode ficar atualizado com as últimas tendências do mercado.

Para promoção de negócios:

A mídia social scraping também é uma excelente ferramenta para promover sua empresa. Ao acessar scraping contas de mídia social, você pode ter uma melhor compreensão do processo de pensamento do consumidor em relação à sua empresa. Com base no resultado, você pode encontrar a estratégia certa para promover sua empresa.

Existe uma ferramenta de mídia social Scraping ?

Sim, há muitas ferramentas de mídia social disponíveis no site scraping . Algumas delas são integradas à API para automação. Mas é melhor executar a automação por conta própria. Dessa forma, você pode personalizar o requisito e o intervalo de tempo para os dados do scraping . Algumas linhas de python usando a biblioteca python "BeautifulSoup" e o selenium resolverão o problema. Para automatizar o processo, você pode usar um proxy gratuito com API. ProxyScrape O BeautifulSoup oferece uma API proxy para páginas da Web scraping . Você pode obter a API proxy aqui

1. É legal scrape sites de mídia social?
   Scraping dados públicos são legais, a menos que sejam protegidos por direitos autorais e precisem de permissão.
2. Você pode fazer o scrap do Instagram?
   Sim, você pode fazer o scrap do Instagram para publicações, hashtags e perfis, incluindo o número de curtidas, comentários, seguidores e status verificado.
3. Qual é a melhor linguagem de programação para scraping dados de mídia social?
   Python é a melhor linguagem para executar tanto a mídia social scraping quanto a análise de sentimentos.

Considerações finais

A mídia social está mudando rapidamente todos os dias. É um desafio para as empresas atenderem aos requisitos. Realizar a análise de dados de mídia social é um bom passo para conhecer as exigências dos clientes. O mais importante a ser lembrado em scraping é o anonimato. É sempre melhor tomar algumas precauções se estiver lidando com informações confidenciais. O ProxyScrape pode ajudá-lo a obter esse anonimato sem comprometer a eficácia do scraping.