Web Scraping: O que fazer e o que não fazer

A Web scraping ou extração de dados da Web é um processo automatizado de coleta de dados de um site. As empresas usam a Web scraping para se beneficiarem, tomando decisões mais inteligentes a partir da grande quantidade de dados disponíveis publicamente. Elas podem extrair dados de forma organizada para facilitar a análise. A Web scraping tem muitos

Índice

• Para que é usada a Web Scraping ?
• Web Scraping Do's 
• Web Scraping Don'ts
• Proxies para a Web Scraping
• Proxy Integração
• Conclusão

A Web scraping ou extração de dados da Web é um processo automatizado de coleta de dados de um site. As empresas usam a Web scraping para se beneficiarem, tomando decisões mais inteligentes a partir da grande quantidade de dados disponíveis publicamente. Elas podem extrair dados de forma organizada para facilitar a análise. A Web scraping tem muitas aplicações. Por exemplo, ela pode ser usada para monitorar os preços da concorrência no mundo do comércio eletrônico. As empresas podem ajustar suas estratégias de preço verificando os preços dos produtos e serviços de seus concorrentes para se manterem à frente do jogo. Além disso, as organizações de pesquisa de mercado podem avaliar o sentimento dos clientes, acompanhando o feedback e as avaliações on-line dos produtos.

Em geral, o processo do site scraping envolve as seguintes etapas.

• Identificação do site de destino 
• Coleta dos URLs das páginas cujos dados devem ser extraídos
• Fazer uma solicitação a esses URLs para obter o HTML da página
• Uso de localizadores para coletar os dados na página HTML
• Armazenar os dados em um formato estruturado, como um arquivo CSV ou JSON

Para que é usada a Web Scraping ?

Veja abaixo alguns dos casos de uso da Web scraping.

Pesquisa de mercado - A pesquisa de mercado é essencial e precisa ser orientada pelos dados mais precisos disponíveis. As organizações podem fazer uma pesquisa de mercado adequada e avaliar o sentimento do cliente se tiverem dados raspados da Web de alto volume, alta qualidade e alta percepção. Os analistas de mercado podem realizar as seguintes tarefas com a Web scraping.

• Pesquisa e desenvolvimento
• Monitoramento de concorrentes
• Precificação de mercado 
• Análise de tendências de mercado

Imobiliário - Os agentes imobiliários podem tomar decisões informadas no mercado incorporando dados extraídos da Web em seus negócios diários. Eles executam as seguintes tarefas usando os dados extraídos de diferentes sites.

• Estimativa de rendimentos de aluguel
• Compreensão da direção do mercado
• Avaliação do valor da propriedade
• Monitoramento da taxa de vacância

Monitoramento de conteúdo e notícias - A Web scraping é a solução definitiva para monitorar, agregar e analisar as histórias críticas do setor, caso uma empresa apareça com frequência nas notícias ou dependa de análises oportunas de notícias. As organizações podem usar a Web scraping para o seguinte.

• Monitoramento de concorrentes
• Análise de sentimento do público
• Campanhas políticas
• Tomada de decisões de investimento

Monitoramento do preço mínimo anunciado (MAP) - O monitoramento do MAP garante que os preços on-line das marcas estejam alinhados com sua política de preços. É impossível monitorar os preços manualmente, pois há muitos vendedores e distribuidores. Portanto, você pode usar o processo automatizado da Web scraping para ficar de olho nos preços dos produtos.

Web Scraping Do's

Você precisa extrair cuidadosamente os dados da Web, pois pode prejudicar a função do site ao acessar scraping dados. Portanto, você deve estar ciente de todas as regras da Web scraping.

Autoidentificação - É uma ótima prática identificar-se ao acessar scraping dados da Web. O site de destino pode bloquear seu rastreador da Web se você não seguir a regra de identificação. É necessário colocar suas informações de contato no cabeçalho do rastreador. Os administradores do sistema ou webmasters podem acessar facilmente as informações do rastreador e notificá-lo sobre qualquer problema enfrentado pelo rastreador.

Rotação de IP - Muitos sites empregaram mecanismos antiscraping para proteger seus sites contra ataques mal-intencionados. Se você não conhecer o mecanismo básico da Web scraping, poderá ser bloqueado instantaneamente pelos sites. O site também poderá bloqueá-lo se você usar o mesmo IP para todas as solicitações. Portanto, você precisa usar um novo IP para enviar várias solicitações ao site de destino. Para isso, você pode usar o proxies , pois ele oculta sua identidade dos proprietários do site e atribui a você um conjunto de endereços IP. Assim, você pode enviar várias solicitações ao site usando diferentes endereços IP sem ser bloqueado ou banido.

Inspeção do robots.txt - Se você quiser acessar a Web scraping, precisará inspecionar atentamente o arquivo robots.txt. O robots.txt é um arquivo que permite que os mecanismos de busca saibam quais arquivos podem e quais não podem ser rastreados por bots. Quase todos os sites têm esse arquivo, portanto, você pode obter as regras da Web scraping a partir desse arquivo. O arquivo robots.txt contém informações importantes relacionadas ao número de solicitações que podem ser enviadas por segundo e às páginas que podem ser visitadas.

CSS Hooks - Você pode usar seletores CSS para localizar os elementos HTML em páginas da Web e coletar dados deles. Quando você seleciona um elemento, o coletor de dados da Web tenta adivinhar o seletor de CSS para os elementos selecionados. Você pode usar os seletores de CSS disponíveis no jQuery e os disponíveis nas versões 1 a 4 do CSS (suportadas pelo navegador). 

Web Scraping Don'ts

A seguir, apresentamos o que não se deve fazer na Web scraping .

Não sobrecarregue o site - Você não deve prejudicar o site do qual está acessando scraping os dados. Às vezes, a frequência e o volume das solicitações podem sobrecarregar o servidor da Web. Você pode tentar acessar os dados do site de destino usando um único IP; caso contrário, pode usar o site proxies que pode fornecer endereços IP diferentes se quiser acessar os dados de várias páginas.

Não viole o Regulamento Geral de Proteção de Dados - Você não pode extrair dados de cidadãos da UE em violação ao GDPR, pois isso é ilegal. Com a introdução do GDPR, os dados extraídos de cidadãos da UE são completamente modificados e alterados. As variantes valiosas que podem descrever os dados são nome, número, idade, e-mail, contato, endereço IP etc. 

Não use técnicas duvidosas - É possível usar milhões de ferramentas e truques da Internet para contornar todos os protocolos de segurança de um site com apenas alguns cliques do mouse. Mas os administradores da Web podem detectar facilmente seus truques e, na maioria das vezes, eles o enganam, evitando seus truques. Eles podem bloqueá-lo se perceberem qualquer atividade que possa prejudicar o site deles. Portanto, você precisa se ater às ferramentas e aos serviços que defendem a reputação do site de destino.

Não martele o site - Há uma grande diferença entre detectar alterações ao vivo em um site e realizar um ataque de negação de serviço (DOS). Como um raspador da Web, você precisa saber que terá um pequeno atraso entre as solicitações. O site detectará suas solicitações regulares e bloqueará seu IP se tiver uma infraestrutura de IDS. 

Proxies para a Web Scraping

Você sabe que o proxies atua como intermediário ou servidor de terceiros entre o cliente que envia a solicitação e o servidor que a recebe. Eles são essenciais para a Web scraping , pois extraem dados com eficiência e reduzem as chances de serem bloqueados. O Proxies fornece vários endereços IP para que você possa enviar várias solicitações ao site de destino usando diferentes endereços IP sem ser banido. Você também pode acessar o conteúdo de sites com restrição geográfica usando o proxies. 

Em resumo, proxies é útil para a Web scraping pelos dois motivos a seguir.

• Eles ocultam o endereço IP do computador de origem do site de destino.
• Eles ajudam a ultrapassar os limites de taxa no site de destino.

Você pode escolher os seguintes tipos diferentes de proxies para a Web scraping.

IPs de data center - são os endereços IP de servidores hospedados em data centers. 

IPs residenciais - são mais caros do que os IPs de data center e são os endereços IP de residências particulares. Você pode usá-los para encaminhar sua solicitação por uma rede residencial.

IPs móveis - Esses são os IPs de dispositivos móveis privados. O custo dos endereços IP móveis é muito alto em comparação com outros IPs.

Proxy Integração

Você pode integrar seu proxies ao software scraping existente na Web com a ajuda das etapas a seguir.

• Passar as solicitações do raspador da Web pelo proxy
• Faça o rodízio dos endereços IP do servidor proxy corretamente entre as solicitações

A primeira etapa é simples, pois você só precisa importar o módulo de solicitações do Python e passar o URL de conexão proxy . Em seguida, você deve enviar a solicitação get para o site de destino, conforme mostrado nas etapas abaixo.

import requests

proxies = {'http': 'http://user:[email protected]:3128/'}

requests.get('http://example.org', proxies=proxies)

A segunda etapa é um pouco complicada e depende da quantidade de processamento paralelo que você faz em um determinado momento e da margem que deseja manter com o limite de taxa do site de destino.

Conclusão

Com a Web scraping, você pode coletar dados de um site de terceiros e usá-los de acordo com suas necessidades. É superpoderoso para otimização de resultados de mecanismos de busca, monitoramento de preços de comércio eletrônico, geração de leads e agregação de notícias. A Web scraping não é tão simples assim, pois você precisa tomar cuidado com o que fazer e o que não fazer ao coletar dados de um site. É preciso extrair os dados de um site de forma que não prejudique o site nem altere seus dados. Proxies Os nomes de domínio são muito úteis para extrair dados de sites, pois ocultam sua identidade e evitam que você seja banido ou bloqueado. Você pode usar um proxy residencial ou um datacenter proxy de acordo com suas necessidades.