As bibliotecas Python mais famosas para a Web scraping são Scrapy e Beautiful Soup, mas cada biblioteca tem seus prós e contras. Nada é perfeito neste mundo. Às vezes, uma biblioteca supera a outra e vice-versa. Neste artigo, analisaremos as duas bibliotecas em diferentes aspectos para que os leitores tenham uma ideia melhor de quando usar o quê. Começaremos pela implementação do módulo principal e, depois disso, também veremos os mecanismos de funcionamento das duas bibliotecas. Por fim, chegaremos à conclusão mergulhando nas diferenças de cada ferramenta. Vamos começar nos aprofundando no Scrapy,
O Scrapy é uma estrutura colaborativa de código aberto para extrair dados dos sites de nossa escolha. É uma das bibliotecas Python mais poderosas do mercado devido ao seu desempenho de alta velocidade. Uma das principais vantagens de usar o Scrapy é que ele usa um mecanismo sem bloqueios ao enviar solicitações aos usuários, pois foi desenvolvido com base em uma estrutura assíncrona e distorcida.
As solicitações assíncronas são muito mais vantajosas do que as síncronas porque seguem chamadas de E/S sem bloqueio para o servidor.
Alguns dos principais recursos do Scrapy são,
Assim como seu nome, é uma bela ferramenta para raspadores da Web devido às suas principais funcionalidades. Ela extrai rapidamente os dados da página da Web de acordo com a escolha do programador. Essa ferramenta é conveniente quando se trata de extrair os dados de arquivos HTML e XML. Mas o problema do Beautiful Soup é que ele não funciona de forma independente. Ele depende de outros módulos para realizar o trabalho.
Algumas das dependências do Beautiful Soup são,
Os benefícios de usar a Beautiful Soup são,
Toda biblioteca tem seus prós e contras, portanto, vários fatores-chave estão envolvidos na escolha da biblioteca perfeita para a realização do trabalho. Esta seção discutirá os critérios de seleção necessários para escolher a melhor biblioteca para o nosso projeto. Alguns dos principais fatores que desempenham um papel importante são,
Scrapy: Ele tem uma arquitetura bem definida para personalizar o middleware, de modo que as funcionalidades personalizadas possam ser adicionadas facilmente. Isso torna nosso projeto mais robusto e flexível.
A migração de projetos de um para outro se torna muito fácil no caso do uso do Scrapy. Portanto, o Scrapy é muito conveniente para lidar com grandes projetos.
Se o projeto precisar de proxies, pipelines de dados, etc., o Scrapy será a melhor opção.
Beautiful Soup: É excelente para projetos pequenos e menos complexos, pois mantém o código simples e flexível.
É recomendado principalmente para iniciantes para aprender rapidamente e realizar operações na Web scraping .
Scrapy: Ao fazer uso de chamadas assíncronas do sistema, ele pode fazer as coisas rapidamente. Ele tem um desempenho excepcional entre todas as outras bibliotecas existentes.
Beautiful Soup: O desempenho do Beautiful Soup é um pouco lento, mas ele pode usar o conceito de multithreading para superar esse problema. Entretanto, o programador precisa entender o conceito de multithreading para implementá-lo de forma eficaz. Essa pode ser a causa da redução do tamanho da Beautiful Soup.
Beautiful Soup: Devido a um grande número de dependências, essa biblioteca pode não ser usada em projetos complexos.
Explicamos acima os três fatores comuns para a seleção correta entre o Scrapy e o Beautiful Soup.
Neste artigo, discutimos o Scrapy e o Beautiful Soup em detalhes. Vimos quase tudo sobre as bibliotecas da Web scraping mais comumente usadas de forma detalhada. Vamos resumir abaixo o que discutimos até agora,
O Scrapy seria a melhor opção para lidar com operações complexas do scraping que exigem alta velocidade com baixo consumo de energia.
O Beautiful Soup seria a melhor opção para quem é iniciante em programação e deseja trabalhar com os melhores projetos do scraping . Ele é fácil de aprender e permite que você trabalhe com projetos até um determinado nível de complexidade.
As duas bibliotecas Python da Web scraping foram criadas para realizar tarefas diferentes. A Beautiful Soup é a melhor para analisar HTML e extrair os dados, enquanto a Scrapy é a melhor ferramenta para fazer download de HTML, processar dados e salvá-los no formato desejado.
Espero que este artigo o ajude a escolher a melhor biblioteca entre a Scrapy e a Beautiful Soup para seus projetos da Web scraping .