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Você já pensou nas consequências de coletar dados da Web sem proxies? A Internet contém dados enormes que valem a pena ser extraídos por organizações comerciais, acadêmicos e qualquer outro pesquisador. Seja para que as empresas tomem decisões melhores para se manterem à frente do jogo ou para fins de pesquisa por parte dos acadêmicos, há muitas maneiras de extrair dados que variam
Você já pensou nas consequências de coletar dados da Web sem proxies? A Internet contém dados enormes que valem a pena ser extraídos por organizações comerciais, acadêmicos e qualquer outro pesquisador. Seja para que as empresas tomem decisões melhores para se manterem à frente do jogo ou para fins de pesquisa por parte dos acadêmicos, há muitas maneiras de extrair dados, desde manuais até automáticas.
Obviamente, dada a riqueza de dados que a Internet possui, o método automático seria o método de extração de dados preferido entre os pesquisadores. Entretanto, vale a pena investir tempo para saber se você precisa de um proxy juntamente com métodos de extração automatizados, como a Web scraping.
Em primeiro lugar, examinaremos os cenários e os tipos de dados que os pesquisadores usam com frequência para extração de dados na Web.
Há vários casos de uso para extração de dados, também conhecidos como web scraping, que podem ser classificados da seguinte forma:
Se você estiver no setor de comércio eletrônico, poderá coletar dados de preços de seus concorrentes para determinar a melhor estratégia de preços adequada à sua organização. Você também pode extrair dados de preços dos mercados de ações para análise de dados.
Uma pesquisa recente da Ringlead Statistics mostrou que 85% dos profissionais de marketing B2B afirmam que a geração de leads é seu arsenal mais vital de marketing de conteúdo. Portanto, para alcançar seus clientes em potencial, sem dúvida, você estará entrando em contato com a Web.
Para obter leads qualificados, você precisaria de informações como nome da empresa, endereço de e-mail, número de contato, endereço, etc. Essas informações seriam redundantes em mídias sociais como o LinkedIn e artigos em destaque.
Assim como a geração de leads, as empresas costumam procurá-los em plataformas de mídia social ao recrutar possíveis funcionários. O recrutamento on-line cresceu significativamente desde a pandemia, pois as pessoas começaram a trabalhar remotamente.
Outra opção é extrair dados de quadros de empregos on-line. Algumas das agências de empregos digitais também scrape os quadros de empregos para manter seus bancos de dados de empregos atualizados.
A maioria dos sites de agregação de notícias on-line usa o site scraping para extrair conteúdo de notícias de vários sites relevantes. O coletor de dados ou o scroller obtém os dados dos feeds RSS dos URLs armazenados.
Os dados de comércio eletrônico estão em alta demanda para extração por agências de comércio eletrônico. De acordo com uma pesquisa recente, 48% dos raspadores da Web scrape dados de comércio eletrônico.
Alguns desses dados de comércio eletrônico incluem os dados de preços dos concorrentes que já discutimos acima e dados de produtos e clientes.
Os dados do cliente podem ser estatísticas e números relacionados a dados demográficos, padrões de compra, comportamentos e consultas de pesquisa em mecanismos de busca. Ao mesmo tempo, os dados do produto incluem a disponibilidade de estoque, os fornecedores mais importantes de um determinado produto e suas classificações.
Muitas instituições financeiras, como os bancos, oferecem a seus clientes a possibilidade de integrar dados de todas as suas contas bancárias e de todas as instituições financeiras com as quais realizam transações. Assim, você pode usar raspadores da Web para scrape as informações de transações sobre suas contas bancárias e baixá-las em um formato que possa ser facilmente compreendido.
Há uma infinidade de informações disponíveis na Internet para pesquisas acadêmicas de fontes publicamente disponíveis. Se o autor disponibilizar o conteúdo publicamente, essas fontes incluem fóruns, sites de mídia social, publicações em blogs e sites de pesquisa como o ResearchGate.
Os cenários mostrados acima são apenas alguns exemplos dos tipos de dados que os pesquisadores podem extrair com base em suas necessidades. Como você pode ver, a Web inclui uma enorme quantidade de dados que seriam difíceis de obter manualmente.
Se um site oferece uma API (Interface de Programação de Aplicativos), é mais fácil extrair dados. Mas, infelizmente, nem todo site oferece uma API. Por outro lado, uma desvantagem significativa de uma API é que ela não fornece acesso a todas as informações. Portanto, sem dúvida, você precisaria de ferramentas de extração, como bots raspadores da Web, para coletar essas informações.
Aqui estão alguns dos desafios que você enfrentará ao usar um bot.
Em primeiro lugar, você deve ler o arquivo robot.txt que especifica quais páginas da Web do site de destino que você planeja permitir scrape .
Portanto, mesmo que você tenha lido o arquivo robot.txt, uma das principais preocupações com a maioria dos sites que você direcionaria para scrape é que eles não permitem que os bots acessem seu conteúdo. Eles fornecem conteúdo aos usuários a partir de navegadores da Web reais. No entanto, você teria que extrair o conteúdo manualmente ao usar navegadores reais em computadores ou dispositivos móveis, o que seria muito trabalhoso.
Além disso, algumas informações na Web, como dados de preços, são atualizadas com frequência. Assim, você não precisaria depender de dados desatualizados ao acessar scrape manualmente.
Portanto, a solução definitiva seria emular seres humanos reais nos sites scraping e proxies.
A seção a seguir descreverá os riscos significativos de scraping dados sem proxies e o que você estará perdendo.
Se você não for da região ou do país onde o site está hospedado, talvez não consiga visualizar o conteúdo. O site hospedeiro pode determinar sua localização com base em seu endereço IP. Como resultado, você precisará se conectar a um endereço IP do país/região do site para visualizar os dados.
É mais provável que você contorne esse problema utilizando um servidor proxy de um país ou área onde o acesso ao material é restrito. Depois disso, o material com restrição geográfica estará disponível para você.
Scraping dados de sites sem utilizar um proxy é inquestionavelmente inseguro. Você precisará contar com muitas fontes de dados de todo o mundo para o seu estudo.
O site de destino frequentemente limita o número de consultas que uma ferramenta de raspagem pode enviar a ele em um determinado período de tempo. Como resultado, se o alvo detectar um número infinito de solicitações do seu endereço IP, o site de destino o colocará na lista negra. Por exemplo, o envio de centenas de solicitações scraping em 10 minutos é uma boa ilustração desse cenário.
Portanto, na ausência de um servidor proxy , você perderá a oportunidade de o servidor proxy distribuir suas solicitações entre muitos proxies. Isso é conhecido como rotação de proxy . Isso faz parecer que as solicitações vieram de vários usuários, e não de uma única pessoa, para a origem de destino. Como consequência, os sites de destino não emitirão nenhum alarme.
A maioria dos servidores da Web de sites inspeciona o cabeçalho da solicitação HTTP quando você visita um site. O mesmo se aplica quando um bot de rastreamento acessa um site. O cabeçalho HTTP é a cadeia de caracteres do agente do usuário, que contém a versão do navegador, a versão do sistema operacional, a compatibilidade e outros detalhes sobre o seu dispositivo.
Por exemplo, quando você está acessando um site scraping por meio de um bot, o site de destino pode detectar que uma atividade não humana está ocorrendo acessando as informações do cabeçalho HTTP.
Ao usar o proxies rotativo, você também pode alternar os agentes de usuário. Assim, o site de destino verá que as solicitações surgem de vários IPs com diferentes agentes de usuário.
Você pode encontrar mais informações sobre agentes de usuário neste artigo.
O navegador cria uma impressão digital exclusiva com informações sobre seu dispositivo sempre que você visita um site. Os navegadores usam essas informações para proporcionar uma experiência de usuário exclusiva.
Portanto, quando você envia dados para scrape por meio de um bot scraping , o site de destino identifica suas atividades como não humanas. Você pode usar o proxies rotativo com spoofing de agente de usuário para contornar esse cenário.
Como há muitas variáveis em um único dispositivo, você pode facilmente manipular as informações do sistema e fazer com que você pareça humano. Entretanto, sem o site proxies, isso é totalmente impossível.
Para obter mais informações, você pode consultar o que é uma impressão digital do navegador e como evitá-la?
Quando você realiza qualquer atividade on-line, seu endereço IP fica visível para a Internet pública. Assim, você estará altamente vulnerável a ataques cibernéticos proeminentes, como ataques DDOS (Distributed Denial Of Service, negação de serviço distribuída) e roubo de dados sensíveis e confidenciais. Eles podem fazer download de conteúdo ilegal usando um endereço IP.
Você poderá mitigar esses riscos usando o site proxies , pois ele mascara seu endereço IP.
Você pode se deparar com mecanismos antibotting , como captchas, durante o processo scraping da Web quando enviar muitas solicitações simultaneamente ao site de destino usando o mesmo endereço IP.
Você pode contornar totalmente esses captchas ao usar o proxies residencial rotativo para alternar com diferentes endereços IP. Assim, o site de destino verá que diferentes usuários estão enviando solicitações, evitando assim os captchas.
Para obter mais informações sobre Como contornar CAPTCHAs na Web Scraping, consulte esse artigo.
Outro ativo essencial que imita o comportamento humano é o uso de navegadores sem cabeça. O navegador sem cabeça tem as funcionalidades de qualquer outro navegador, exceto pelo fato de não ter uma GUI.
Um dos principais motivos para o uso de navegadores sem cabeçalho é o fato de que determinados conteúdos estão ocultos no JavaScript, mas, com os navegadores sem cabeçalho, você pode extraí-los com facilidade.
No entanto, você não colheria os frutos dos navegadores sem cabeça sem usar o proxies.
Isso ocorre porque, mesmo quando você usa um navegador sem cabeçalho para scrape dados de alguns dos sites-alvo dos quais é difícil extrair dados, é mais provável que ele o bloqueie, pois você está emergindo do mesmo endereço IP.
Portanto, você pode criar muitas instâncias de navegadores sem cabeça para scraping dados com rotação proxies.
Como você pode ver neste artigo, ao não usar o proxies, você corre o risco de ser bloqueado por sites-alvo que também podem impor limites de taxa com a incapacidade de acessar conteúdo com restrição geográfica. Antes de concluirmos, vamos dar uma olhada nas alternativas ao uso do proxies.
Assim como o proxies, as VPNs também permitem mascarar sua identidade para acessar a Internet de forma anônima. Ela funciona redirecionando todo o seu tráfego, seja ele proveniente de um navegador da Web ou de um aplicativo instalado em seu sistema operacional, por meio de um servidor remoto. No processo, ela mascara seu endereço IP e criptografa todo o seu tráfego.
No entanto, a maior parte do tráfego da VPN pode ser prolongada devido ao procedimento de criptografia. Ao contrário do proxies, as VPNs são incompetentes para realizar projetos scraping em grande escala. Portanto, são ideais apenas para quem deseja navegar anonimamente na Internet e para quem precisa acessar conteúdo com restrição geográfica.
Nesta etapa, você deve ter uma visão geral abrangente de por que é essencial ter o proxies para extrair dados da Web. Sem proxies, a quantidade de dados que você poderia scrape extrair é relativamente mínima. Você terá scrape menos dados com seu endereço IP e bots, na melhor das hipóteses.
No entanto, para extrair dados abrangentes necessários para sua pesquisa, o site proxies é sua única salvação.