O que são os dados alternativos do Scraping ? 2024

Scraping A alternância de dados é o processo de análise de dados externos para tomar decisões de negócios. De acordo com as estatísticas da Rivery, o mundo gera 2,5 quintilhões de bytes por dia. Quando as pessoas estão expostas a uma gama tão ampla de dados, por que deveriam confiar em dados convencionais dentro de um limite restrito para realizar a análise de dados? Manter

Scraping A alternância de dados é o processo de análise de dados externos para tomar decisões de negócios. De acordo com as estatísticas da Rivery, o mundo gera 2,5 quintilhões de bytes por dia. Quando as pessoas estão expostas a uma gama tão ampla de dados, por que deveriam confiar em dados convencionais dentro de um limite restrito para realizar a análise de dados? Continue lendo este artigo para entender o processo de scraping dados alternativos.

O investimento é um grande passo que as pessoas dão esperando obter lucro. Investir dinheiro em uma empresa sem uma análise adequada pode causar problemas ou fazer com que você se torne vítima de fraude. As pessoas geralmente usam fontes de dados tradicionais, como dados transacionais e outros dados financeiros, para tomar decisões de investimento. Porém, essas não são as únicas fontes. As pessoas desta época têm a oportunidade de acessar dados em toda a web. Este artigo fala sobre como scraping dados alternativos de várias fontes podem ajudar os investidores com insights sobre investimentos.

Índice

• O que são dados alternativos?
• Tipos de dados alternativos
• Scraping Dados alternativos
• Opções para Scrape Dados alternativos 
• Desafios em Scraping Dados alternativos
• Proxies para Scraping Dados alternativos
• Perguntas frequentes
• Conclusão

O que são dados alternativos?

Dados alternativos referem-se a dados externos que ajudam no processo de investimento. Os investidores que estão em busca de uma empresa financeira padrão para investir seu dinheiro passarão por um estudo detalhado da empresa. Além dos dados internos coletados nos registros e sites da empresa, alguns dados externos agregam mais valor à análise. Os dados externos de fontes como comunicados à imprensa, a Comissão de Segurança e Câmbio e outras pesquisas estatísticas são considerados dados alternativos que fornecem dados adicionais sobre o desempenho da empresa para decidir se ela deve ou não ser investida.

Tipos de dados alternativos

A partir dos dados gerados on-line, aqui estão alguns tipos de dados que você pode usar como dados alternativos para avaliar empresas financeiras. Os provedores de dados alternativos são fontes que fornecem dados brutos, que são coletados e processados pelas soluções scraping para obter insights exclusivos e oportunos.

Transações com cartão de crédito

A coleta de transações com cartões de crédito e débito ajuda os investidores a monitorar a receita do varejo. Os investidores podem procurar as transações com cartão de crédito de uma determinada empresa para obter uma visão do investidor.

Sentimento do consumidor

Outra fonte popular para coletar informações é a mídia social. A mídia social é um lugar onde as pessoas expressam seus sentimentos em relação a um produto por meio de comentários ou reações com emojis para mostrar seu interesse no produto. Scraping Os dados da mídia social, como o Twitter, ajudam os investidores a realizar uma análise de sentimento sobre suas opiniões, categorizando suas respostas como boas ou ruins.

Dados de geolocalização

Os dados de geolocalização que rastreiam o local físico da transação ajudam o usuário a analisar onde os investimentos funcionam. Algumas tentativas dos setores financeiros podem beneficiar positivamente as pessoas de uma determinada área. O processo regular de rastreamento dos pés também ajuda os investidores a tomar decisões com base em localizações geográficas.

Uso do site

O site também serve como dados alternativos, como tráfego da Web, cliques no site e avaliações. O tráfego da Web do site da empresa permite que os usuários saibam a popularidade da empresa, como as pessoas comuns usam o site e para quê. Em seguida, vem o fator chamado avaliações. Você já deve ter se deparado com muitos sites de pesquisa ou avaliação que coletam avaliações de pessoas ou clientes. Com isso, as pessoas podem entender as opiniões de usuários anteriores e tomar decisões de investimento com base nelas.

Scraping Dados alternativos

Depois de saber quais tipos de dados ajudarão os investidores a tomar decisões, vem a próxima pergunta. Como você obtém os dados alternativos e os utiliza? Coletar esses dados de provedores de dados não é uma tarefa fácil, como navegar em um site e coletar informações manualmente. A análise de conjuntos de dados alternativos requer o trabalho de milhares ou até milhões de conjuntos de dados. Reunir esses dados de vários recursos requer uma técnica chamada scraping.

Scraping Dados alternativos são o processo de extrair toneladas de dados como conjuntos de dados ou dados brutos. Esses dados brutos serão submetidos a outras etapas de processamento para convertê-los em informações valiosas. 

Opções para Scrape Dados alternativos

Scraping tem tudo a ver com a coleta de dados de fontes variadas. E quando se trata de dados alternativos, a gama de scraping é mais ampla, de modo que as pessoas têm a opção de coletar dados em todo o mundo. As pessoas podem coletar informações manualmente acessando cada site. Como este scraping lida com dados de fontes enormes e variadas, não é possível coletar dados manualmente de cada fonte. As pessoas acabarão preferindo automatizar o processo de scraping . Essa automação do scraping pode ser feita de várias maneiras. 

• Codifique uma solução scraping - Se os profissionais de marketing que precisam coletar dados tiverem bastante conhecimento de programação, eles poderão criar uma solução por conta própria. Eles podem reutilizar o código para coletar dados de quaisquer fontes que preferirem.

• Contratar um programador -. Essa opção é geralmente preferida pelos cientistas de dados. Os profissionais de marketing também podem contratar um programador que possa realizar suas operações de scraping . Os programadores scrape dados com JavaScript ou Python e os transferem no formato JSON. Os analistas de dados também usarão o cURL para configurar um proxy com solicitações de protocolo por meio de linhas de comando.
• Opte por uma solução scraping - A melhor solução é optar por empresas que ofereçam serviços scraping . Eles podem contar com uma opção scraping confiável que pode lhes fornecer uma solução scraping completa. Atualmente, existem muitas ferramentas programadas para scrape dados referentes às suas necessidades. Proxyscrape A solução de análise de dados da é uma dessas soluções que pode executar o processo de agregação de dados e ajudá-lo com a análise de negócios. 

Desafios em Scraping Dados alternativos

Ao acessar scraping dados alternativos, as pessoas podem enfrentar alguns desafios, como segue.

Bloqueios de IP - Quando usuários normais da Web tentam acessar sites a partir do mesmo endereço IP, o provedor de serviços de Internet ou o site encontra tráfego suspeito em seus sites. Isso os ajuda a rastrear facilmente o endereço IP do tráfego da Web e a bloqueá-lo em seus sites.

Restrições geográficas - Você pode enfrentar restrições geográficas ao acessar sites de alguns países. Alguns servidores não querem que pessoas de um determinado local os acessem. Às vezes, os países também bloqueiam sites dentro de seus próprios limites.

Baixa velocidade - Quando os dados são enormes, a velocidade de acesso aos dados é reduzida. O download de toneladas de dados ou de grandes conjuntos de dados pode ser demorado e também requer um software eficiente.

Proxies para Scraping Dados alternativos

O uso do proxies para scraping é a única solução para lidar com todos os desafios mencionados acima. O Proxies , com sua natureza básica de ocultar o endereço IP do cliente, pode resolver facilmente todos esses desafios.

• O uso de um endereço proxy no lugar do IP do cliente pode dificultar o rastreamento e o bloqueio de tráfego anormal por parte dos proprietários de sites.
• Como os provedores de proxy fornecem um proxy de todos os países, você pode usar o proxy de um determinado local para superar barreiras geográficas.
• Proxies com sua largura de banda ilimitada também podem aumentar a velocidade de processamento. Esse recurso ajuda você a scrape pilhas de dados em um curto espaço de tempo.

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Perguntas frequentes

Perguntas frequentes:

Conclusão

scraping Ferramentas da Web scraping , proxies e provedores de serviços terceirizados são possíveis soluções em que os usuários podem confiar. Se você tiver problemas para encontrar uma empresa financeira confiável para tomar suas decisões de investimento, a análise dos demonstrativos financeiros da empresa poderá ajudá-lo a prever o valor da empresa financeira. Além dessa fonte de dados tradicional, dependendo dos dados alternativos de provedores de dados externos, o uso de ferramentas scraping ou proxies pode ampliar a velocidade e a capacidade de suas atividades scraping .